Data Science mit Python
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Data Science mit Python
Anna Hummel
Novatec Consulting GmbH, Leinfelden-Echterdingen
In dem Seminar wird Ihnen beigebracht, wie Sie Python als Programmiersprache für Data Science nutzen können. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für Datenanalyse und Machine Learning, und im Seminar werden Sie lernen, wie Sie damit Daten importieren, analysieren und visualisieren können. Die verschiedenen statistischen Methoden und Wahrscheinlichkeitstheorien werden Ihnen helfen, Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. In "Predictive Modelle" erfahren Sie, wie Sie Vorhersagemodelle erstellen können, um zukünftige Ereignisse oder Trends auf Basis von historischen Daten zu prognostizieren. Außerdem wird in dem Seminar behandelt, wie Sie sicherstellen können, dass Sie Daten ethisch und gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen verarbeiten.
Ziel der Weiterbildung
Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, gesammelte Daten mit Python aufzubereiten und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu präsentieren. So können Sie die Methoden des Data Science auf reale Fragestellungen im eigenen Unternehmen anwenden.
Montag, 17. bis Mittwoch, 19. Juni 2024
9.30 bis 17.30 Uhr inkl. Pausen
- Einführung in Data Science
- Data Science mit Python
- Statistik und Wahrscheinlichkeiten
- Datenschutz im Bereich Data Science
- Explorative Analyse der Daten und Datenqualität
- Daten visualisieren und interpretieren (Storytelling)
- Experimental Design
- Predictive Modelle
- Machine Learning Basics
- Recommender Systeme
Das Seminar richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen, die Daten analysieren und nutzen möchten. Der Seminarinhalt ist so konzipiert, dass er sowohl für Einsteiger als auch für Personen mit grundlegenden Kenntnissen in Data Science zugänglich ist. Für die praktischen Übungen werden grundlegende Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Statistik und Python sind sicherlich hilfreich.
Anna Hummel
ONLINE
Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen.
Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
2.050,00 €
(MwSt.-frei)
pro Teilnehmer
Fördermöglichkeiten:
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Bisher sind diese Mittel für den vorliegenden Kurs nicht bewilligt. Dies kann verschiedene Gründe haben. Wir empfehlen Ihnen daher, Kontakt mit unserer Anmeldung aufzunehmen. Diese gibt Ihnen gerne Auskunft über die Förderfähigkeit der Veranstaltung.
Weitere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier.
Inhouse Durchführung:
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