--- title: Seminar Data Analytics mit Power BI (Seminarsprache Englisch) url: "https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/data-science/data-analytics-mit-power-bi-seminarsprache-englisch/" description: "Effective data preparation and data visualization without programming knowledge ▷ Fundamentals of data analysis, data preparation and data visualizationIntuitive and productive handling of dataIntroduction and basics of working with Power BIStatistical & mathematical basics..." image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2025-01-08 modified: 2026-06-29 course_identifier: 36243 course_type: OS course_state: Termine in Planung course_delivery_type: Standard course_duration: 3 Tage course_price_eur: 2100.00 course_departments: - "IT & KI" - "Management & Führung" - Technische Betriebswirtschaft course_categories: - Data Science - "Organisationsgestaltung & -entwicklung" - "Marketing & Vertrieb" course_speakers: - Benedikt Schwaiger, SMH Analytics GmbH - Saskia Brech B.Sc., SMH Analytics GmbH --- # Seminar Data Analytics mit Power BI (Seminarsprache Englisch) New date in planning! Data Analytics mit Power BI (Seminarsprache Englisch) ======================================================= Effective data preparation and data visualization without programming knowledge --------------------------------------------------------------------------------- New date in planning! The following information relates to the last event that took place. A new date for this course is already being planned. We will be happy to inform you by e-mail as soon as the new date is fixed. Start: 06.10.2025 - 09:00 End: 22.10.2025 - 12:30 Duration: 3,0 Days Live-Online [ ](https://www.tae.de/en/lernsettings/) Event no.: 36243.00.002 Management [ Benedikt Schwaiger ](#speaker1705) SMH Analytics GmbH [ All speakers ](#referenten) Live-Online EUR 2.100,00 (VAT-free) Member Price EUR 1.890,00 (VAT-free) Description Power BI combines data from different sources and provides comprehensive and quick insight by extracting and visualizing company data. Power BI provides an analytical environment for monitoring data and sharing reports. Interactive dashboards and reports show insights and key performance indicators based on integrated data sources. **Aim of the further education** - Fundamentals of data analysis, data preparation and data visualization - Intuitive and productive handling of data - Introduction and basics of working with Power BI - Statistical & mathematical basics - Practical implementation of your use cases using so-called learning transfer sessions - Ability to make data-driven decisions & use data strategically Your benefit: - Development of concrete ideas for Power BI use cases - Evaluation concerning feasibility - Get support with the implementation of use cases and first steps in Power BI - Clarification of specific topics and questions regarding the handling and use of Power BI - Optimization of Power BI Dashboards [ ![CHIP: Herausragend / Programmierung / Analyse von 185 IT-Weiterbildern November 2025](https://www.tae.de/typo3temp/assets/_processed_/1/c/csm_Globis_IT_Weiterbilder_TAE_Herausragend_2025_873485e114.png) ](https://www.tae.de/en/chip-it-weiterbildungsstudie-tae-ausgezeichnet/) [ ![KI_in_der_Produktion_Störer](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/b/6/csm_Button_KI_Webinare_13082025_3c974ecac6.png) ](https://www.tae.de/en/bewertung-abgeben/) Program **Basic training (2 days in presence)** 06.10.2025 - 07.10.2025 from 9:00 to 17:00, incl. breaks **Einführung Data Analytics** - Motivation and characteristics of data-driven companies - Terms relating to data science, data mining, data analytics and business intelligence - Data-driven mindset: development and significance in production - From data to insights - Terminology and basics concepts of data analysis - CRISP model and the stages of analysis (according to Gartner), simply explained **Statistical basics** - Application of descriptive statistics - Dependent/independent variables - Scale levels - Population & samples - Measures of position: mean, median and mode - Measures of dispersion: variance, standard deviation, range, normal distribution - Pitfalls in data analysis (e.g. causality vs. correlation) **Preparation of data** - Requirements for data quality - Common data problems - Data preparation - Storytelling with data **Reports & Visuals** - General design rules - Introduction to visualisations - Using different chart types for different purposes **Introduction to Power BI** - Power BI basics - Essential functions, settings & options - Importing data - Data transformation in Power Query - Visualisation elements - Report creation and export **Advanced options and applications** - DAX functions - Use of templates and templates - Visualising data models in reports **Outlook and Q&A session** - Integration of Co-Pilot - Expert tips - Wrap up **Learning transfer (2 times 0.5 days)** 15.10.2025 and 22.10.2025 each from 9:00 to 12:30 a.m. - Specific problems and questions from users concerning using PowerBI and implementing use cases are discussed and solved directly. - Participants receive intensive support and guidance during the practical exercises. You will also receive tips for implementation, and individual questions will be addressed. - Specific questions are collected in the appointment's basic training, which the trainer prepares for the learning transfer units. Participants Employees from various specialist areas who want to develop a basic understanding of the analysis and visualization of data. Participants in the Power BI training can be without any special knowledge of mathematics, statistics or programming. Speakers Saskia Brech, B.Sc.SMH Analytics GmbH Frau Saskia Brech ist Data Scientist bei der SMH Analytics GmbH und Expertin für datengetriebene Technologien und moderne IT-Architekturen. Sie hat einen Bachelor in Data and Information Science sowie ein Masterstudium in Digital Science & Information Science an der TH Köln abgeschlossen. In ihrer Rolle als Data Scientist, Consultant und Trainerin verfügt sie über umfassende praktische Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, DevOps, Machine Learning und generative KI. Sie begleitet Unternehmen unterschiedlicher Branchen – darunter Automotive, Finanzwesen und öffentliche Verwaltung – bei der Einführung und Anwendung innovativer Technologien. Mit ihrer anwendungsnahen und didaktisch fundierten Herangehensweise vermittelt sie komplexe Inhalte verständlich und praxisorientiert – sowohl für Fach- als auch Führungskräfte. Further events [Grundlagen der generativen KI](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-generativen-ki/) [Einstieg in Data Analytics & KI ohne Programmierung](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/einstieg-in-data-analytics-ki-ohne-programmierung/) Benedikt SchwaigerSMH Analytics GmbH Benedikt Schwaiger ist Geschäftsführer der SMH Analytics GmbH und verfügt über langjährige Erfahrung als Berater und Trainer für KMU sowie Konzerne. Mit einem B. Sc. in Betriebswirtschaftslehre (Universität Siegen) und einem MBA in Digital Business (MCI Innsbruck) verbindet er betriebswirtschaftliches Know-how mit tiefem Fachwissen in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Als zertifizierter KNIME-Partner unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science- und GenAI-Use Cases, der Implementierung von Low-Code/No-Code-Tools sowie der Steigerung der Datenkompetenz von Mitarbeitenden, Führungskräften und Organisationen. Sein Fokus liegt darauf, datengetriebene Innovationen praxisnah und nachhaltig in Unternehmen zu verankern. Further events [KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/ki-manager-kuenstliche-intelligenz-strategisch-und-praxisnah-einsetzen/) [Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Large Language Models (LLMs)](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-kuenstlichen-intelligenz-large-language-models-llms/) [Grundlagen der generativen KI](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-generativen-ki/) [Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/data-science/datenstrategie-datenmanagement-grundlagen-fuer-unternehmen/) [Lokale vs. Cloud-KI: Die optimale KI-Infrastruktur für Ihr Unternehmen finden](https://www.tae.de/en/weiterbildung/it-ki/data-science/lokale-vs-cloud-ki-die-optimale-ki-infrastruktur-fuer-ihr-unternehmen-finden/) Fees and funding opportunities Participation includes detailed documentation. **Price:** The participation fee is: 2.100,00 € (VAT-free) Bewertungen unserer Teilnehmer Noch keine Bewertung für diesen Kurs vorhanden. Hier finden Sie eine [Übersicht aller Rezensionen](https://www.tae.de/en/bewertungen/) .