Expertentraining Machine Learning und Data Mining mit R

Beschreibung

Maschinelle Lernverfahren (machine learning) als Schlüsseltechnologie spielen inzwischen eine große Rolle. Hohe Trefferquoten und Prognosegenauigkeit sind besonders wichtig. Klassische Regressions- und Clusterverfahren werden bei diesem Prozess zunehmend ersetzt.

Das Seminar vermittelt die wichtigsten Kenntnisse, um die Modellierung überwachter, nicht-linearer Zusammenhänge mit R effizient durchzuführen. Alle wichtigen statistischen Verfahren des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme werden dabei aufgezeigt.
Schwerpunkt ist das Erarbeiten von Praxisbeispielen mit R.

Ziel der Weiterbildung

Das Expertenseminar vermittelt Grundlagen sowie konkrete Anwendungen mit der Statistiksprache R, damit Sie vorhandene Ergebnisse einschätzen und eigene Fragestellungen bearbeiten können.

Voraussetzung
Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R werden vorausgesetzt.

Teilnehmerkreis

alle, die in den Bereichen Medizin, Finanzdienstleistung, Handel, Logistik, Security und anderen Branchen auf große Datenbestände zugreifen und vor der Aufgabe stehen, neues Wissen aus diesen Daten zu extrahieren

Inhalte

Montag, 29. und Dienstag, 30. Juni 2020
9.00 bis 12.15 und 13.45 bis 17.00 Uhr

Modelliertechniken
> Supervised Learning-Methoden: Klassifikations- und Regressionsmodelle
> Unsupervised Learning-Methoden: Clustering und Dimensionsreduktion
> Vertiefung Klassifikations- und Regressions-Bäume, Random Forests
> Vertiefung: Dimensionsreduktion

Fortgeschrittene Kursinhalte
> Modellevaluation und Resampling: Kreuzvalidierung, Bootstrap u.a.
> Modellselektion und Hyperparameter-Tuning
> Parallelisierung
> Boosting

Referenten

Peter Steigmann
edv-coaching.de GmbH, München,

Termine & Preise

Extras
Die Seminarteilnahme beinhaltet Verpflegung und ausführliche Seminarunterlagen.

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren.

Kosten
Die Kosten betragen pro Teilnehmer EUR 1.160,00(MwSt.-frei), inklusive aller Extras.

Fördermöglichkeiten
Für diese Veranstaltung steht Ihnen die ESF-Fachkursförderung zur Verfügung.
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