Fortgeschrittene Methoden mit der statistischen Software R

Visualisierung, Berichte, Modelle, C++ Programme

In Zusammenarbeit mit der Gesellschaft für Informatik (GI)

Auf einen Blick

2 Tages-Seminar
27.11.2017 - 28.11.2017
9:00 Uhr
in Ostfildern

Technische Akademie Esslingen
An der Akademie 5
73760 Ostfildern

Preis: 1.100 EUR(MwSt.-frei)

bis zu 50% Zuschuss möglich!

Veranstaltung Nr. 35071.00.001


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Referentin:
C. Hindinger
STAT-UP, Data Science Consultant, München

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Beschreibung

R ist das am schnellsten wachsende Software-Paket mit Statistik-Fokus. Vom schnellen Prototyping innovativer Methoden bis hin zu Big Data auf Clustern: R bietet für praktisch jede Problemstellung eine Lösung.
Die Vorteile: Einerseits erlaubt R auch Laien, Teil eines integrierten Workflows zu sein. Es bietet reproduzierbare Ergebnisse und eine automatische Berichtserstellung mit einheitlichem Branding ohne Mehraufwand.
Andererseits können selbst Operationen, die an die Grenzen des technisch Möglichen stoßen, durch optimierte Algorithmen, spezialisierte Pakete, multi-threading, distributed computing und die komfortable Integration von C++-Code problemlos umgesetzt werden. Das alles geschieht in einer auf die Bedürfnisse von Daten-Analysten zugeschnittenen Programmiersprache, die klar und leicht zu debuggen ist.
Die Vielseitigkeit macht jedoch auch eine fundierte Einführung notwendig. Viele der Optionen eröffnen sich erst auf den zweiten Blick. Durch die schnelle Entwicklung sind viele Referenzmaterialien überholt, und die hohe Flexibilität von R stellt Anfänger und Fortgeschrittene oft vor die Qual der Wahl.

Ziel des Seminars

Schwerpunkt des Seminars ist, die bereits vorhandenen Kenntnisse mit R auszubauen und die Anwendung verschiedener Funktionen kennen zu lernen. Im Seminar werden unter anderem die Programmier- und Statistikkenntnisse vertieft. Weiterhin werden die professionelle Gestaltung von Grafiken sowie verschiedene Methoden des automatisierten Reportings vermittelt.

Nach dem Seminar können Sie mit R Daten umfassend analysieren, eigene Programme einbinden und komplexe Berichte mit automatisiertem Reporting erstellen.

Sie erhalten Qualität
Das Qualitätsmanagementsystem der Technischen Akademie Esslingen
ist nach DIN EN ISO 9001 und AZAV zertifiziert.

Teilnehmerkreis

> R-Anwender mit Vorkenntnissen, zum Beispiel auf Basis des Grundlagen-Seminars
> Ingenieure und Techniker mit Erfahrung in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware R
> Mitarbeiter aus Marketing, Entwicklung, Qualitätssicherung, Produktion, Vertrieb und Controlling, die für aussagekräftige und belastbare Analysen und die Berichtserstellung verantwortlich sind

Seminarthemen im Überblick

Montag, 27. und Dienstag, 28. November 2017
9.00 bis 12.15 und 13.45 bis 17.00 Uhr

Präsentation und Workflows
> Visualisierung mit GGPlot2
> Interaktive Grafiken
> Integrierte Präsentationen und Berichte mit Markdown
> Themes und Branding
> Interaktive Apps mit Shiny

Programmierung
> Code Versionierung mit Git und Subversion
> R-Pakete erstellen und dokumentieren
> Integrierter C++-Code
> Objektorientierte Programmierung in R

Statistik
> Linear Mixed Models
> Lineare und Generalisierte Lineare Modelle
> Generalized Additive Models
> Wie messe ich die Relevanz von Einflussgrößen?
> Modellannahmen testen
> Modellwahl
> Variablenselektion

Referenten

Referentin:
Carina Hindinger
STAT-UP, Data Science Consultant, München,

Termine & Preise

Extras
Die Seminarteilnahme beinhaltet Verpflegung und ausführliche Seminarunterlagen.

Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Teilnehmer begrenzt, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren.

Kosten
Die Kosten betragen pro Teilnehmer 1.100 EUR(MwSt.-frei), inklusive aller Extras.

Fördermöglichkeiten
Für dieses Seminar stehen Ihnen verschiedene Fördermöglichkeiten zur Verfügung.
Weitere Informationen

Die nächsten Termine

Datum / Uhrzeit Seminartitel Ort Preis
27.11.2017, 9:00 Uhr Fortgeschrittene Methoden mit der statistischen Software R Ostfildern 1.100 EUR

© Technische Akademie Esslingen e.V., An der Akademie 5, 73760 Ostfildern  | Impressum