Industrielle Bildverarbeitung

Beschreibung

Die optische Bildverarbeitung ist als vielseitiges, leistungsfähiges Werkzeug zur Prüfung, Vermessung, Identifikation, Sortierung und Führung in der Fabrikautomation nicht mehr wegzudenken. Zur Lösung einer Aufgabenstellung müssen alle Systemkomponenten sorgfältig aufeinander abgestimmt sein – Kamera, Optik, Beleuchtung, Schnittstellen und Bildauswertung.

Das Seminar gibt einen Überblick über alle Hardware- und Softwareaspekte industrieller Bildverarbeitungssysteme.

Ziel der Weiterbildung

> Sie werden in die Lage versetzt, den Einsatz von Bildverarbeitungssystemen in der industriellen Fertigung zu beurteilen
> Sie können geeignete Systemkomponenten auswählen und geeignete Anordnungen für Beleuchtung und Bilderfassung vorschlagen
> Sie kennen die wesentlichen Schritte der Bildauswertung und können geeignete Algorithmen auswählen

Teilnehmer:innenkreis

Entscheider, Ingenieure und Softwareentwickler, die die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von BV-Technologien in der industriellen Fertigung verstehen und anwenden wollen

Inhalte

Donnerstag, 30. und Freitag, 31. März 2023
9.00 bis 12.15 und 13.45 bis 17.00 Uhr

Industrielle Bildverarbeitungssysteme
> Anwendungen: Prüfung, Identifizierung, Zählen, Vermessen, Roboterführung
> Komponenten von Bildverarbeitungssystemen: Beleuchtung, Kamera, Optik, Schnittstellen, Bildauswertung
> Arten von Bildverarbeitungssystemen: 1-D, 2-D, 3-D, Linienscan, Flächenscan
> Grenzen industrieller Bildverarbeitung

Bilderfassung
> Industriekameras: Flächenkameras, Zeilenkameras, intelligente Kameras
> Beleuchtungstechniken: Auflicht, seitliches Licht, Durchlicht, Dunkelfeld, Hellfeld
> Schnittstellen: USB, FireWire, Gigabit Ethernet, CameraLink, CoaXPress
> Repräsentation von Grauwert und Farbbildern, Farbräume

Bildauswertung
> Vorverarbeitung: Histogramm-Ausgleich, Rauschreduktion, Medianfilterung, Kantenerkennung, Binarisierung
> Bildanalyse: Segmentierung, Hough-Transformation, Ransac-Algorithmus, morphologische Operatoren, Zusammenhangsanalyse
> Clustering und Klassifizierung: k-means, DBSCAN, k-NN, Naive Bayes
> Verarbeitung von Bildsequenzen, optischer Fluss, Bewegungsschätzung

Referent:innen

Prof. Dr. Axel Busboom
Hochschule München,

Termine & Preise

Extras
Die Teilnahmegebühr beinhaltet ausführliche Seminarunterlagen und bei Teilnahme vor Ort Verpflegung.

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren.

Kosten
Die Kosten betragen pro Teilnehmer EUR 1.200,00(MwSt.-frei), inklusive aller Extras.

Fördermöglichkeiten
weniger bezahlen – so geht´s