Statistik mit Minitab

Beschreibung

Minitab hat sich als leistungsfähiges Tool in der Qualitätssicherung und Produktionsplanung etabliert. Es bietet umfangreiche Bibliotheken zur fundierten Analyse und Darstellung großer Datenmengen. Applikationsfelder sind zum Beispiel Automobilbau, Maschinenbau, Elektrotechnik, Produktionswesen, Behörden, Gesundheitswesen, Medizintechnik und Dienstleistungen. In vielen Unternehmen werden damit Produktionsdaten, Patientendaten und Daten aus Forschungsprojekten sowie zum Beispiel Versuchsplanungen (DoE) und Zuverlässigkeitsberechnungen analysiert und aussagekräftig dargestellt.

Ziel der Weiterbildung

Sie lernen durch zahlreiche Praxisbeispiele und Fallstudien grundlegende statistische Fragestellungen mit Hilfe von Minitab zu beantworten. Dabei wird die traditionelle Einteilung in deskriptive, deduktive und induktive Statistik als konzeptioneller Bezugsrahmen genutzt.

VORAUSSETZUNG
Das Seminar wendet sich an Teilnehmer, die bereits den Minitab-Einführungskurs absolviert haben oder schon erste Erfahrung mit Minitab gesammelt haben.

Teilnehmer:innenkreis

Qualitätssicherungs-Mitarbeiter, Produktionsplaner, Testingenieure, Controller, Entwicklungsingenieure und alle, die große Datenmengen auswerten und aussagekräftige Attribute erhalten möchten.

Inhalte

Mittwoch, 12. und Donnerstag, 13. Oktober 2022
9.00 bis 12.15 und 13.15 bis 16.30 Uhr

Minitab für die deskriptive Statistik
> Analyse von Kenngrößen
>> Maßzahlen der Lage
>> Maßzahlen der Streuung
>> Maßzahlen der Verteilung
> grafische Analyse
>> Darstellung des Verlaufs von Daten
>> Darstellung der Verteilung von Daten
>> Darstellung des Zusammenhalts von Daten
>> grafische Zusammenfassung

Minitab für die deduktive Statistik
> Merkmalsdaten, Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten
> Wahrscheinlichkeitsverteilungen
>> diskrete Verteilungen
>> stetige Verteilungen
> Identifikation der Wahrscheinlichkeitsverteilung
> Transformation von Messwerten

Minitab für die induktive Statistik
> Stichprobenumfang und Parameterschätzung
> statistische Testverfahren (Hypothesentests)
>> Standard-Testverfahren: Tests von Mittelwerten, Tests von Anteilen, Tests von Varianz
>> spezielle Testverfahren: Chi-Quadrat Tests, ANOVA
> Beziehungen zwischen Daten analysieren
>> Korrelation
>> einfache lineare Regression
>> mehrfache lineare Regression
>> nichtlineare Regression

Referent:innen

Leitung:
Peter Steigmann

Referent:
Norbert Metz
edv-coaching.de GmbH, training-beratung-entwicklung, München

Termine & Preise

Extras
Die Teilnahmegebühr beinhaltet ausführliche Seminarunterlagen und bei Teilnahme vor Ort Verpflegung.

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren.

Kosten
Die Kosten betragen pro Teilnehmer EUR 1.160,00(MwSt.-frei), inklusive aller Extras.

Fördermöglichkeiten
weniger bezahlen – so geht´s