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title: Seminar Grundlagen Digitale Frequenzanalyse und Filter mit Python
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description: Theorie, Entwurfsverfahren, Optimierung, praktische Implementierung ▷ Nach einem zielgerichteten theoretischen Einstieg werden die Eigenschaften von digitalen FIR- und IIR-Filtern umfassend besprochen. Klassische und moderne Entwurfsverfahren werden vorgestellt sowie...
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date: 2027-11-18
course_identifier: 35211
course_type: OS
course_state: buchbar
course_delivery_type: Präsenz
course_duration: 2 Tage
course_price_eur: 1200.00
course_departments:
  - "Elektrotechnik & Elektronik"
  - Grundlagen der Technik
course_categories:
  - "Grundlagen & Basiswissen"
  - Technische Grundlagen
next_event_end: 2027-11-19
next_event_location: Technische Akademie Esslingen
upcoming_dates:
  - 2027-11-18 bis 2027-11-19, Technische Akademie Esslingen
course_speakers:
  - Paul A. M. Buné M.Sc.E.E.
reviews_average: 5.0
reviews_count: 1
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# Seminar Grundlagen Digitale Frequenzanalyse und Filter mit Python

Grundlagen Digitale Frequenzanalyse und Filter mit Python
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 Theorie, Entwurfsverfahren, Optimierung, praktische Implementierung
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Beginn:

 18.11.2027 - 09:00 Uhr

Ende:

 19.11.2027 - 17:00 Uhr

Dauer:

 2,0 Tage

  Flex: Ostfildern oder Online [  ](https://www.tae.de/lernsettings/)

Veranstaltungsnr.:

 35211.00.012

 Leitung

 [ Paul A. M. Buné, M.Sc.E.E. ](#speaker131)

 Präsenz oder Online

 EUR 1.200,00

 (MwSt.-frei)

 Mitgliederpreis

 EUR 1.080,00

 (MwSt.-frei)

   Beschreibung   Digitale Frequenzanalyse und digitale Filterung sind Hauptsäulen der digitalen Signalverarbeitung, die ihrerseits in der modernen Medien-, Übertragungs- und Messtechnik allgegenwärtig ist.
Das Seminar führt in die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung ein – als Schwerpunkt digitale Filter. Es bietet praktische Anleitungen für deren Realisierung und Optimierung, insbesondere mittels der etablierten Open-Source-Sprache Python.

**Inhalt**:

- Grundlagen, Vergleich von analogen mit digitalen Signalen, Vor- und Nachteile der digitalen Signalverarbeitung
- Digitale Frequenzanalyse, Fensterfunktionen
- Übersicht der Signalfiltertypen, Entwurfsverfahren für FIR- und IIR-Filter in DSP, FPGA und ASIC
- Aspekte der Wortlängenbegrenzung und Abtastratenanpassung
- Demonstrationen und praktische Übungen mit der freien Programmiersprache Python

 **Ziel der Weiterbildung**
Nach einem zielgerichteten theoretischen Einstieg werden die Eigenschaften von digitalen FIR- und IIR-Filtern umfassend besprochen. Klassische und moderne Entwurfsverfahren werden vorgestellt sowie das umfangreiche Sortiment der einschlägigen Python-Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib.
Demonstrationen sowie praktische Übungen am PC während des Seminars führen zu einem besseren Verständnis der ermittelten Entwurfs- und Optimierungsmethoden.

**Hinweis**
Basiskenntnisse der Signaltheorie, Nachrichten- und Rechnertechnik sowie der Programmiersprache Python sind hilfreich, aber keine Voraussetzung für den Besuch des Seminars.

**Methodik**

- kurze Vortragseinheiten mit Schwerpunkt auf praktische Anwendbarkeit
- viele Beispiele die man im Seminar selbst aktiv am PC ausprobieren kann
- ausreichend Zeit für Ihre Fragen

   Programm   **Donnerstag, 18. und Freitag, 19. November 2027**
9:00 bis 12:15 und 13:45 bis 17:00 Uhr

- Kurze Einführung Python und dessen Funktionssammlungen
- Digitale Verarbeitung von analogen Signalen, Vorteile und Nachteile der digitalen Signalverarbeitung
- Abtasttheorem, Aliasing, Antialiasing
- Binäre Wertedarstellung, Quantisierungs- und Übersteuerungseffekte, Implementierungsoptionen in DSP, FPGA, ASIC
- Digitale Frequenzanalyse, diskrete Fourier-Transformation, Leck-Effekt, Fensterfunktionen, Spektrogramm, z-Transformation
- Signalfilter: Grundlagen, Frequenzgang, Tiefpass, Hochpass, Bandpass, Bandsperre, Kerbfilter, Allpass/Verzögerungsglied, Prä-/Deemphase, Entzerrer
- Filtereigenschaften: Beschreibung als LZI-System, Amplituden- und Phasengang, Latenz/Gruppenlaufzeit, Phasenlinearität, Pol-Nullstellen-Diagramm, Stabilität
- Nichtrekursive Filter (FIR-Filter) und rekursive Filter (IIR-Filter), Realisierungsformen
- Bewertender Vergleich der Eigenschaften der jeweiligen Filterstruktur
- Entwurfsfunktionen in Python zur effektiven Berechnung und Optimierung der Filterkoeffizienten
- Digitale Filter als Signalgeneratoren
- Aspekte der Wortlängenbegrenzung, Aufteilung in (Biquad-)Teilfilter
- Schätzfilter: Kurze Einführung Kalman-Filter
- Demonstrationen und praktische Übungen am PC

   Referent:innen    Paul A. M. Buné, M.Sc.E.E.Nach dem Diplom als Elektroingenieur mit Spezialgebiet Nachrichtentechnik an der Technischen Universität Eindhoven (Niederlande) folgte eine Anstellung als Systemplanungsingenieur für Mobilfunk in der Stuttgarter Niederlassung einer internationalen Firma. In den folgenden 31 Jahren war Buné bei dieser Firma in der Planung und Entwicklung, später in der Forschung (Bell Labs Germany) für die aufeinanderfolgenden Generationen der digitalen Mobilfunksysteme (2G/GSM, 3G/UMTS, 4G/LTE) tätig. Er war aktives Mitglied verschiedener europäischer Standardisierungsgremien sowie Vortragender auf mehreren internationalen Konferenzen, insbesondere zu den Themen adaptive Entzerrungungsfilter und effiziente Datenübertragung über digitale Mobilfunkkanäle. Er ist Inhaber von 10 Patenten, davon 8 als Alleinerfinder und war Distinguished Member der Alcatel-Lucent Technical Academy.

  Weitere Veranstaltungen  [Grundlagen Digitale Frequenzanalyse und Filter mit Matlab® / GNU Octave](https://www.tae.de/weiterbildung/elektrotechnik-elektronik/grundlagen-basiswissen/grundlagen-digitale-frequenzanalyse-und-filter-mit-matlabr-/-gnu-octave/)

   Veranstaltungsort und Hotel    Technische Akademie Esslingen An der Akademie 5
 73760 Ostfildern
 [Anfahrt](https://www.google.de/maps/dir//48.7157380000000000,9.2905800000000000/@48.7157380000000000,9.2905800000000000,12z)Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen.

 ![Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/7/9/csm_Header_Anreise_2c44327494.jpg "Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen")

   Gebühren und Fördermöglichkeiten    Die Teilnahme beinhaltet [Verpflegung](https://www.tae.de/service/verpflegung/) (vor Ort) sowie ausführliche Unterlagen.

 **Preis:**
 Die Teilnahmegebühr beträgt:
 1.200,00 € (MwSt.-frei) vor Ort
 1.200,00 € (MwSt.-frei) pro Teilnehmer live online

 **Fördermöglichkeiten:**

Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung.

Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/").

Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/").

   Bewertungen unserer Teilnehmer FJ

  Grundlagen Digitale Frequenzanalyse und Filter mit Python | 24.11.2025  |   verifiziert

 Die Schulung war gut strukturiert, vermittelte die komplexen Inhalte verständlich mit vielen anschaulichen Beispielen