--- title: "Seminar Wartung neu denken: KI-gestützte Predictive Maintenance" url: "https://www.tae.de/weiterbildung/fertigung-produktion-automatisierung/fertigungs-produktionstechnik/wartung-neu-denken-ki-gestuetzte-predictive-maintenance/" description: Produktionsausfälle vermeiden, Effizienz steigern – mit Künstlicher Intelligenz in der Instandhaltung ▷ Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Know-how zur erfolgreichen Implementierung von KI-Technologien in Wartungsprozesse. Sie lernen, wie Sie relevante Maschinendaten für KI-Analysen... image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2025-06-17 modified: 2026-06-14 course_identifier: 36310 course_type: OS course_state: Termine in Planung course_delivery_type: Standard course_duration: 2 Tage course_price_eur: 1180.00 course_departments: - "Fertigung, Produktion & Automatisierung" - "Maschinenbau, Anlagen & Geräte" - "Qualität, Mess- & Prüftechnik" - "Tribologie - Reibung, Verschleiß & Schmierung" course_categories: - "Fertigungs- & Produktionstechnik" - Instandhaltung - Qualitätssicherung - "Reibung, Verschleiß & Schmierung" course_speakers: - "Dr.-Ing. Carina Hambrock, voestalpine Stahl GmbH & digital industry" --- # Seminar Wartung neu denken: KI-gestützte Predictive Maintenance Neuer Termin in Planung! Wartung neu denken: KI-gestützte Predictive Maintenance ========================================================= Produktionsausfälle vermeiden, Effizienz steigern – mit Künstlicher Intelligenz in der Instandhaltung ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Neuer Termin in Planung! Die nachfolgenden Informationen beziehen sich auf die zuletzt stattgefundene Veranstaltung. Ein neuer Termin für diesen Kurs ist bereits in Planung. Gerne benachrichtigen wir Sie per E-Mail, sobald der neue Termin feststeht. [ Terminbenachrichtigung erhalten ](https://www.tae.de/warteliste/?tx_taeevents_waitinglistform%5Baction%5D=form&tx_taeevents_waitinglistform%5Bcontroller%5D=WaitingList&tx_taeevents_waitinglistform%5BcourseId%5D=4329&tx_taeevents_waitinglistform%5BeventId%5D=181392&cHash=79e1b6939b84bf502ccb3eafaf6bf5a3) Beginn: 03.03.2026 - 09:00 Uhr Ende: 04.03.2026 - 16:30 Uhr Dauer: 2,0 Tage Flex: Ostfildern oder Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36310.00.001 Leitung [ Dr.-Ing. Carina Hambrock ](#speaker1846) voestalpine Stahl GmbH & digital industry Präsenz oder Online EUR 1.180,00 (MwSt.-frei) Mitgliederpreis EUR 1.062,00 (MwSt.-frei) Beschreibung Industrieunternehmen stehen unter dem Druck, Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz ihrer Produktionsanlagen kontinuierlich zu steigern. Künstliche Intelligenz (KI) bietet in der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) neue Möglichkeiten, Maschinenausfälle frühzeitig zu erkennen, Wartungen präzise zu planen und dadurch ungeplante Produktionsausfälle zu vermeiden. Unternehmen, die jetzt in KI-gestützte Wartungslösungen investieren, sichern sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile. **Ziel der Weiterbildung** Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Know-how zur erfolgreichen Implementierung von KI-Technologien in Wartungsprozesse. Sie lernen, wie Sie relevante Maschinendaten für KI-Analysen identifizieren, Prognosemodelle anwenden und KI-Lösungen in bestehende Systeme integrieren. Sie verstehen wirtschaftliche Zusammenhänge wie den Return on Investment (ROI) und erhalten konkrete Einblicke in Best Practices aus der Industrie. Mit dem Seminar stärken Sie Ihre Kompetenz, die Maschinenverfügbarkeit zu erhöhen, Wartungskosten zu senken und Produktionsprozesse langfristig zu optimieren. Programm Dienstag, 3. und Mittwoch, 4. März 2026 jeweils von 9:00 Uhr bis 16:30 Uhr **1. Grundlagen künstlicher Intelligenz (KI)** - Was ist KI und was kann sie? - Grundlagen Machine Learning, KI, Neuronale Netze… - Beispiele für Nutzung in der Produktion **2. Wartung - Stand heute** - aktuelle Herausforderungen & Pain Points - Einfluss Prozesse, Menschen & Daten - Erarbeitung eines Praxisbeispiels **3. Verständnis Prozesse, Maschine & Qualität** - Verständnis von Einflussfaktoren & Abhängigkeiten - Abbilden der Erfahrung des Menschen - (wirtschaftliche) Relevanz verstehen **4. Predictive Maintenance & Condition Monitoring** - datenbasierte Instandhaltung: Potenziale erkennen - Definition von Mehrwert & Nutzen - Kosten- & Wirtschaftlichkeits-Faktor **5. Zusammenhang von Instandhaltung & Produktion** - Welche Fragen sollen gelöst werden? - Wie definiere ich die Datenbasis? - Erkennen (datenbasierter) Abhängigkeiten **6. Daten als Grundlage** - Datenmanagement & Datenvorbereitung - Herausforderungen - praktische Übung **7. Sensorik als Schlüssel** - Auswahl der richtigen Sensorik & Aktorik - Platzierung von Sensorik & Aktorik an der Maschine - Arbeit mit Schnittstellen **8. Nutzung einfacher, KI-gestützter Tools** - Nutzung von ChatGPT (o.ä. Large Language Models) für Instandhaltung - Nutzung von Low Code für schnelle Entwicklung - Nutzung von KI-Agenten - Wirtschaftlichkeit der Umsetzung (ROI) Teilnehmer:innenkreis Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Instandhaltung, Produktion, Fertigung, Technisches Management, Digitalisierung sowie Projektverantwortliche aus Industrieunternehmen – insbesondere aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Grundkenntnisse im Umgang mit technischen Systemen und Datenanalysen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Referent:innen Dr.-Ing. Carina Hambrockvoestalpine Stahl GmbH & digital industry Dr. Carina Hambrock ist digitale Visionärin für die produzierende Industrie. Sie vernetzt Wissen über Digitalisierung mit dem technischen Wissen über Prozesse und Maschinen. Mit ihrer Leidenschaft für dieses Thema motiviert und begeistert sie auch andere Menschen. Sie vertritt den Ansatz, dass die Befähigung der eigenen Mitarbeiter der beste Weg ist, um Digitalisierung im Unternehmen langfristig und erfolgreich umzusetzen. Aus ihrer eigenen praktischen Erfahrung in der Technik und auf Hüttenflur weiß sie, dass die Kombination von fachlichem Wissen mit Digitalisierung und Daten zum Erfolg führt. In ihrer Funktion als Projektleitung von Digitalisierungsprojekten hat sie den Nutzen von vernetztem Wissen schnell verstanden und in ihre Denkweise übernommen. Dieses Wissen über Zusammenhänge und Erfolgsfaktoren führt dazu, dass sie die richtigen Fragen stellen kann – und auch andere Techniker (m/w/d) erfolgreich zu neuem und digitalen Denken anregt! Weitere Veranstaltungen [Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung nutzen](https://www.tae.de/weiterbildung/qualitaet-mess-prueftechnik/qualitaetsmanagement/kuenstliche-intelligenz-in-der-qualitaetssicherung-nutzen/) Veranstaltungsort und Hotel Technische Akademie Esslingen An der Akademie 5 73760 Ostfildern [Anfahrt](https://www.google.de/maps/dir//48.7157380000000000,9.2905800000000000/@48.7157380000000000,9.2905800000000000,12z)Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen. ![Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/7/9/csm_Header_Anreise_2c44327494.jpg "Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen") Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet [Verpflegung](https://www.tae.de/service/verpflegung/) (vor Ort) sowie ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 1.180,00 € (MwSt.-frei) vor Ort 1.180,00 € (MwSt.-frei) pro Teilnehmer live online **Fördermöglichkeiten:** Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung. Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/"). Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/"). Bewertungen unserer Teilnehmer Noch keine Bewertung für diesen Kurs vorhanden. Hier finden Sie eine [Übersicht aller Rezensionen](https://www.tae.de/bewertungen/) .