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title: Seminar KI-Systeme im Gesundheitswesen verstehen und einsetzen
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description: Von der Technologie zur Anwendung in Diagnostik, Therapie und Dokumentation ▷ Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Einordnung von KI-Technologien im Gesundheitswesen und deren Einsatz in medizinisch-technischen Arbeitsprozessen. Sie verbindet technologische...
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date: 2026-10-12
course_identifier: 36172
course_type: OS
course_state: buchbar
course_delivery_type: Standard
course_duration: 1 Tage
course_price_eur: 440.00
course_departments:
  - "Gesundheitswesen & -versorgung"
  - "IT & KI"
course_categories:
  - "Diagnostik & Therapie"
  - "Management, Recht & Ökonomie"
  - Künstliche Intelligenz
next_event_end: 2026-10-12
next_event_location: ONLINE
upcoming_dates:
  - 2026-10-12, ONLINE
course_speakers:
  - Prof. Dr. Walter Swoboda, Hochschule Neu-Ulm
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# Seminar KI-Systeme im Gesundheitswesen verstehen und einsetzen

KI-Systeme im Gesundheitswesen verstehen und einsetzen
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 Von der Technologie zur Anwendung in Diagnostik, Therapie und Dokumentation
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Beginn:

 12.10.2026 - 09:00 Uhr

Ende:

 12.10.2026 - 16:30 Uhr

Dauer:

 1,0 Tag

  Live-Online [  ](https://www.tae.de/lernsettings/)

Veranstaltungsnr.:

 36172.00.003

 Leitung

 [ Prof. Dr. Walter Swoboda ](#speaker1854)

 Hochschule Neu-Ulm

 Live-Online

 EUR 440,00

 (MwSt.-frei)

 Mitgliederpreis

 EUR 396,00

 (MwSt.-frei)

   Beschreibung   Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert bereits heute Diagnostik, Therapie und Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen. KI-basierte Assistenzsysteme werden zunehmend in Diagnostik, Dokumentation und Befundungsprozesse integriert, während gleichzeitig Unsicherheiten bei Validierung, Datenqualität und Verantwortungsübergang bestehen. Gerade in der medizinisch-technischen Assistenz fehlt häufig eine strukturierte Einordnung, welche Anwendungen im Arbeitsalltag tatsächlich belastbar einsetzbar sind. Daraus entsteht ein konkreter Bedarf, KI-Anwendungen fachlich fundiert zu bewerten und prozesssicher zu integrieren.

 **Ziel der Weiterbildung**
Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Einordnung von KI-Technologien im Gesundheitswesen und deren Einsatz in medizinisch-technischen Arbeitsprozessen. Sie verbindet technologische Grundlagen mit regulatorischen, organisatorischen und ethischen Anforderungen und zeigt konkrete Anwendungsfelder im klinischen Umfeld.

Nach der Weiterbildung können Sie:

- KI-Verfahren im medizinischen Kontext systematisch einordnen und bewerten
- Anforderungen an Datenqualität und Trainingsdaten analysieren
- Einsatzmöglichkeiten von KI in Diagnostik, Dokumentation und Therapie beurteilen
- regulatorische und haftungsrelevante Aspekte im KI-Einsatz berücksichtigen
- Arbeitsprozesse im medizinisch-technischen Umfeld strukturiert analysieren und optimieren

   Programm   Montag, 12. Oktober 2026
9:00–12:15 und 13:15–16:30 Uhr

**Grundlagen**

- verschiedene Möglichkeiten der KI (regel- und fallbasierte Expertensysteme, neuronale Netzwerke)
- neuronale Netzwerke, Abhängigkeit von klassifizierten Daten und Konsequenzen für die Praxis

**Einsatz in Medizin, Pflege und Therapie**

- KI für Kommunikation, Dokumentation und Abrechnung
- Assistenzsysteme für Diagnose (z. B. Labor und bildgebende Verfahren)
- autonome und transparente Screening-Verfahren
- Therapie und KI-assistierte Robotik
- KI in der Anwendung durch Patienten (Selbstmessung und Eigenbehandlung)
- rechtliche Herausforderungen, Verantwortungsübergang und veränderte Zuständigkeiten

**Umsetzung im medizinischen Umfeld**

- Praxisphase: Analyse bestehender Prozesse im Umfeld der medizinisch-technischen Assistenz
- Dokumentation von Ist-Prozessen
- Optimierung von Abläufen unter Einsatz von KI-Technologie
- Diskussion der Umsetzbarkeit und Konsequenzen

**Zukünftige Entwicklungen und Ausblick**

- Folgen des KI-Einsatzes und ethische Einordnung
- zukünftige Entwicklungen und Perspektiven für das Gesundheitswesen

   Teilnehmer:innenkreis   Medizinische Technologen (Radiologie, Labor, Funktionsdiagnostik), Fachkräfte in Diagnostik und Therapie, Mitarbeitende aus klinischen Funktionsbereichen sowie Fachpersonal aus Pflege und Therapie mit Schnittstellen zu medizinisch-technischen Prozessen, auch interessant für Qualitätsverantwortliche im Gesundheitswesen.

Hinweis: Grundkenntnisse medizinischer, pflegerischer oder therapeutischer Prozesse werden vorausgesetzt; spezielle Informatikkenntnisse sind nicht erforderlich.

   Referent:innen

 Prof. Dr. Walter SwobodaHochschule Neu-Ulm

Forschungsprofessor für digitale Medizin und Pflege; Institutsleiter DigiHealth an der Hochschule Neu-Ulm

  Weitere Veranstaltungen  [Leitende medizinische Technologinnen und Technologen (MT) – Aufbaukurs](https://www.tae.de/weiterbildung/gesundheitswesen-versorgung/mta-weiterbildungen/leitende-medizinische-technologinnen-und-technologen-mt-aufbaukurs/)

 [Leitende medizinische Technologinnen und Technologen (MT)](https://www.tae.de/weiterbildung/gesundheitswesen-versorgung/mta-weiterbildungen/leitende-medizinische-technologinnen-und-technologen-mt/)

   Veranstaltungsort    ONLINE

   Gebühren und Fördermöglichkeiten    Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen.

 **Preis:**
 Die Teilnahmegebühr beträgt:
 440,00 € (MwSt.-frei)

 **Fördermöglichkeiten:**

Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung.

Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/").

Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/").

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