Modul 2 - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Large Language Models (LLMs)

***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs “Weiterbildung KI-Manager: Strategien, Tools und Praxis für Unternehmen”***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Künstliche Intelligenz verändert Ihre Arbeitswelt – schneller, umfassender und unausweichlicher, als viele erwarten. Vielleicht fragen Sie sich, wie Sie KI-Tools wie ChatGPT, Mistral oder LLaMA sinnvoll einsetzen, ohne den Überblick zu verlieren. Oder Sie möchten verstehen, wie Large Language Models tatsächlich funktionieren, um fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen oder Ihre Projekte zu treffen.

In diesem Seminar erhalten Sie genau das Wissen, das Sie brauchen, um KI sicher, effizient und strategisch zu nutzen. Sie erleben, wie moderne KI-Technologien entstehen, wie sie funktionieren und wie Sie sie gezielt für produktivere Prozesse, bessere Entscheidungen und innovative Lösungen einsetzen.

Sie profitieren von einem praxisnahen Ansatz, der komplexe Konzepte verständlich macht – ohne technisches Vorwissen. Sie lernen direkt an aktuellen Beispielen und erproben LLMs selbst. So schaffen Sie sich eine solide Grundlage, um KI-Projekte souverän zu begleiten, eigene Use Cases zu entwickeln und Trends im Markt einzuordnen.

Ziel der Weiterbildung

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar befassen Sie Schritt für Schritt mit der modernen KI . 

Sie:

• verstehen, wie Machine Learning und Deep Learning funktionieren – klar, anschaulich und ohne Fachjargon
• erkennen, wie Large Language Models aufgebaut sind: Transformer, Attention-Mechanismen, Fine-Tuning und Prompting
• unterscheiden, welche LLMs aktuell führend sind (GPT, Mistral, LLaMA) und wie sich Leistung, Einsatzbereiche und Lizenzmodelle unterscheiden
• probieren aus, wie Sie LLMs vergleichen, einfache API-Anfragen durchführen und eigene Prompts testen
• entwickeln ein Gefühl, was KI heute kann – und wo ihre Grenzen liegen

Nach dem Seminar können Sie KI-Technologien sicherer einordnen, zielgerichtet auswählen und erste Anwendungsszenarien in Ihrem beruflichen Umfeld selbst entwickeln.