--- title: "Seminar Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen" url: "https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/datenstrategie-datenmanagement-grundlagen-fuer-unternehmen/" description: "Datenstrukturen, Metadaten und Best Practices für eine sichere und effiziente Nutzung ▷ Was lernen Sie konkret?Sie erhalten praxisnahes Know-how, um Daten professionell zu managen:Datenqualität, Datenstrukturen und MetadatenLernen Sie, wie Sie Daten valide, sauber und nachvollziehbar..." image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2026-09-30 course_identifier: 36395 course_type: OS course_state: buchbar course_delivery_type: Standard course_duration: 0.5 Tage course_price_eur: 390.00 course_departments: - "IT & KI" course_categories: - Data Science next_event_end: 2026-09-30 next_event_location: ONLINE upcoming_dates: - 2026-09-30, ONLINE - 2026-10-14, ONLINE course_speakers: - Benedikt Schwaiger, SMH Analytics GmbH --- # Seminar Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen =================================================================== Datenstrukturen, Metadaten und Best Practices für eine sichere und effiziente Nutzung --------------------------------------------------------------------------------------- Beginn: 14.10.2026 - 09:00 Uhr Ende: 14.10.2026 - 12:30 Uhr Dauer: 0,5 Tag Live-Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36395.00.004 Leitung [ Benedikt Schwaiger ](#speaker1705) SMH Analytics GmbH Live-Online EUR 390,00 (MwSt.-frei) Mitgliederpreis EUR 351,00 (MwSt.-frei) Beschreibung **\*\*\*Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs "KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen" -** [**www.tae.de/60219**](https://www.tae.de/60219)**\*\*\*** **Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?** Daten sind das Herzstück jeder digitalen Strategie – doch viele Unternehmen kämpfen mit unklaren Strukturen, unvollständigen Informationen und Compliance-Hürden. Vielleicht kennen Sie das: Daten sind vorhanden, aber nicht nutzbar, schwer auffindbar oder rechtlich unsicher. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Daten zielgerichtet organisieren, Qualität sicherstellen und gleichzeitig Datenschutz- und Governance-Anforderungen erfüllen. Sie erfahren praxisnah, welche Datenarchitekturen für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, wie Sie Data Lakes, Data Warehouses und Vektor-Datenbanken unterscheiden und wie Sie Daten langfristig verfügbar und nutzbar halten. Mit diesem Wissen verbessern Sie Ihre Entscheidungsgrundlagen, beschleunigen Projekte und schaffen eine belastbare Basis für KI-gestützte Anwendungen. **Ziel der Weiterbildung** **Was lernen Sie konkret?** Sie erhalten praxisnahes Know-how, um Daten professionell zu managen: - **Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten** Lernen Sie, wie Sie Daten valide, sauber und nachvollziehbar halten und welche Rolle Metadaten dabei spielen. - **Data Lakes, Data Warehouses und Vektor-Datenbanken** Verstehen Sie die Unterschiede, Stärken und Einsatzbereiche dieser Speicherlösungen und entscheiden Sie, welche Architektur für Ihre Anwendungsfälle optimal ist. - **Datenschutz, DSGVO, Rollen und Zugriffsrechte** Erfahren Sie, wie Sie Daten rechtskonform nutzen, Zugriffsrechte klar regeln und Compliance sicherstellen. - **Best Practices für Datenverfügbarkeit** Erhalten Sie konkrete Methoden, um Daten jederzeit verfügbar, zuverlässig und strukturiert bereitzustellen – für alle relevanten Teams im Unternehmen. Nach dem Seminar können Sie Datenstrategien selbstbewusst planen, Strukturen optimieren und Ihre Organisation auf datengetriebene Projekte vorbereiten. [ ![CHIP: Herausragend / Programmierung / Analyse von 185 IT-Weiterbildern November 2025](https://www.tae.de/typo3temp/assets/_processed_/1/c/csm_Globis_IT_Weiterbilder_TAE_Herausragend_2025_873485e114.png) ](https://www.tae.de/chip-it-weiterbildungsstudie-tae-ausgezeichnet/) Programm - Grundlagen zu Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten - Unterschiede: Data Lakes, Warehouses, Vektor-Datenbanken - Datenschutz, DSGVO, Rollen und Zugriffsrechte - Best Practices für Datenverfügbarkeit im Unternehmen Teilnehmer:innenkreis **Für wen ist das Seminar geeignet?** Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Daten aktiv strategisch nutzen wollen: - **Data- und IT-Manager**, die Datenarchitekturen gestalten oder bewerten - **Projektleiter und Produktmanager**, die Daten als Ressource für Entscheidungen nutzen - **Compliance- und Datenschutzbeauftragte**, die DSGVO-konforme Prozesse implementieren - **Teams aus Business Intelligence, Controlling oder Operations**, die Daten zuverlässig bereitstellen müssen Sie profitieren besonders, wenn Sie eine **praktische, direkt umsetzbare Grundlage für Datenmanagement und Datenstrategie** aufbauen möchten. Referent:innen Benedikt SchwaigerSMH Analytics GmbH Benedikt Schwaiger ist Geschäftsführer der SMH Analytics GmbH und verfügt über langjährige Erfahrung als Berater und Trainer für KMU sowie Konzerne. Mit einem B. Sc. in Betriebswirtschaftslehre (Universität Siegen) und einem MBA in Digital Business (MCI Innsbruck) verbindet er betriebswirtschaftliches Know-how mit tiefem Fachwissen in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Als zertifizierter KNIME-Partner unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science- und GenAI-Use Cases, der Implementierung von Low-Code/No-Code-Tools sowie der Steigerung der Datenkompetenz von Mitarbeitenden, Führungskräften und Organisationen. Sein Fokus liegt darauf, datengetriebene Innovationen praxisnah und nachhaltig in Unternehmen zu verankern. Weitere Veranstaltungen [KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/ki-manager-kuenstliche-intelligenz-strategisch-und-praxisnah-einsetzen/) [Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Large Language Models (LLMs)](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-kuenstlichen-intelligenz-large-language-models-llms/) [Grundlagen der generativen KI](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-generativen-ki/) [Lokale vs. Cloud-KI: Die optimale KI-Infrastruktur für Ihr Unternehmen finden](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/lokale-vs-cloud-ki-die-optimale-ki-infrastruktur-fuer-ihr-unternehmen-finden/) [Automatisierung mit KI & No-Code – Effiziente Workflows ohne Programmieren](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/automatisierung-mit-ki-no-code-effiziente-workflows-ohne-programmieren/) Veranstaltungsort ONLINE Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 390,00 € (MwSt.-frei) **Fördermöglichkeiten:** Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung. Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/"). Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/"). Bewertungen unserer Teilnehmer Noch keine Bewertung für diesen Kurs vorhanden. Hier finden Sie eine [Übersicht aller Rezensionen](https://www.tae.de/bewertungen/) .