--- title: Seminar Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden url: "https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/python-statistische-analyse-modellbildung-und-maschinelle-lernmethoden/" description: Workshop zur Anwendung von Python Modulen ▷ Der Fokus dieses Workshops liegt auf der statistischen Modellbildung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Die Eigenschaften und Einsatzgebiete dieser Algorithmen werden umrissen und anhand in... image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2023-02-07 modified: 2026-06-04 course_identifier: 36009 course_type: OS course_state: Termine in Planung course_delivery_type: Standard course_duration: 3 Tage course_price_eur: 1550.00 course_departments: - "IT & KI" course_categories: - Data Science course_speakers: - Peter Steigmann, edv-coaching.de GmbH - Aaricia Herygers, edv-coaching.de GmbH reviews_average: 5.0 reviews_count: 2 --- # Seminar Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden Neuer Termin in Planung! Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden ========================================================================= Workshop zur Anwendung von Python Modulen ------------------------------------------- Neuer Termin in Planung! Die nachfolgenden Informationen beziehen sich auf die zuletzt stattgefundene Veranstaltung. Ein neuer Termin für diesen Kurs ist bereits in Planung. Gerne benachrichtigen wir Sie per E-Mail, sobald der neue Termin feststeht. [ Terminbenachrichtigung erhalten ](https://www.tae.de/warteliste/?tx_taeevents_waitinglistform%5Baction%5D=form&tx_taeevents_waitinglistform%5Bcontroller%5D=WaitingList&tx_taeevents_waitinglistform%5BcourseId%5D=3024&tx_taeevents_waitinglistform%5BeventId%5D=181279&cHash=2e20f8520790e936fd9300fe88862629) Beginn: 03.11.2025 - 09:00 Uhr Ende: 05.11.2025 - 16:30 Uhr Dauer: 3,0 Tage Live-Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36009.00.004 Leitung [ Peter Steigmann ](#speaker66) edv-coaching.de GmbH [ Alle Referent:innen ](#referenten) Live-Online EUR 1.550,00 (MwSt.-frei) Mitgliederpreis EUR 1.395,00 (MwSt.-frei) [ % ESF Bis zu 70 % Zuschuss möglich ](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/#gebuehren-foerderung) [ Zuschüsse nutzen ](#gebuehren-foerderung) Beschreibung Statistische Modelle bilden den Kern vieler intelligenter Anwendungen wie z.B. der Kunden- und Kaufverhalten-Modellierung, der Risikoprognose, dem Business Intelligence, dem Textmining, der Optimierung dynamischer Systeme, der Objekterkennung u.v.m. Dieses Seminar zeigt auf, wie statistische Analysen, Tests und Modelle schnell und effizient mit frei zugänglichen Python Modulen, wie Numpy, Scipy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas und Scikit-Learn, implementiert werden können. **Ziel der Weiterbildung** Der Fokus dieses Workshops liegt auf der statistischen Modellbildung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Die Eigenschaften und Einsatzgebiete dieser Algorithmen werden umrissen und anhand in Python implementierter Anwendungsszenarien demonstriert. Alle verwendeten Methoden sind in den Python Modulen implementiert, die nach dem Kurs auch direkt angewendet werden können. [ ![CHIP: Herausragend / Programmierung / Analyse von 185 IT-Weiterbildern November 2025](https://www.tae.de/typo3temp/assets/_processed_/1/c/csm_Globis_IT_Weiterbilder_TAE_Herausragend_2025_873485e114.png) ](https://www.tae.de/chip-it-weiterbildungsstudie-tae-ausgezeichnet/) [ ![](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/b/5/csm_Button_Data_Science_230704___1dfcd21a92.png) ](https://www.tae.de/data-science) Programm Montag, 3. bis Mittwoch, 5. November 2025 9.00 bis 16.30 Uhr, inkl. Pausen **Einfache statistische Analysen** - Kennzahlen der deskriptiven Statistik - Univariate und Multivariate Analyse - Visualisierung statistischer Zusammenhänge **Statistische Tests** - Signifikanzmaße - Verteilfunktionen - parametrische Prüfverfahren - nichtparametrische Prüfverfahren **Herkömmliche Regressionsmodelle** - lineare Regression - verallgemeinerte lineare Regression - Regularisierung **Zeitreihenanalyse** - Merkmalsmodellierung für Zeitreihendaten - Vorhersagemodelle **Methoden des unüberwachten maschinellen Lernens** - Kernel Density Estimation - verschiedene Clusteringalgorithmen - Methoden zur Dimensionsreduktion und Visualisierung **Methoden des überwachten Lernens** - Entscheidungsbäume und Random Forests - Support Vector Maschinen - Hidden Markov Modelle - Gauß Prozesse - herkömmliche Neuronale Netze - tiefe Neuronale Netze (Deep Learning) Teilnehmer:innenkreis Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen in Statistik und Programmierung mit Python, die sich mit dem Thema maschinelle Lernmethoden und Machine learning praxisorientiert beschäftigen möchten. Referent:innen Aaricia Herygersedv-coaching.de GmbH edv-coaching.de GmbH, München Peter Steigmannedv-coaching.de GmbH "Mein Motto als erfolgreicher IT-Trainer: Wissen teilen, Menschen befähigen, Begeisterung entfachen!" Peter Steigmann, Diplom-Betriebswirt (FH), ist seit mehr als 20 Jahren Experte für IT-Fortbildung. Wichtig ist ihm in seinen Seminaren, maßgeschneidert auf die Wünsche der Teilnehmenden einzugehen. Sein Fachwissen, seine Begeisterung für IT-Themen und sein pädagogisches Geschick haben viele Kunden aus Automotive, Pharma, Kredit, Versicherung und Behörden beeindruckt, darunter Fraunhofer Institute, Boehringer Ingelheim Pharma, Sparkassen, Bundesbank und RKI. Von Teilnehmenden hervorgehoben werden seine praxisnahen Übungen, interaktiven Lernmethoden und die individuelle Betreuung der Teilnehmer. Weitere Veranstaltungen [Deep Learning mit Python und Keras](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/deep-learning-mit-python-und-keras/) [Python kompakt: Ihr Einstieg in Datenanalyse und Automatisierung – ohne Programmiererfahrung](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/python-kompakt-ihr-einstieg-in-datenanalyse-und-automatisierung-ohne-programmiererfahrung/) [Einführung in die Programmierung mit Python](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/einfuehrung-in-die-programmierung-mit-python/) [Python Programmierung für Fortgeschrittene: Effizienz und KI-Integration](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/python-programmierung-fuer-fortgeschrittene-effizienz-und-ki-integration/) [MATLAB und Simulink zur Datenanalyse, Visualisierung und Simulation](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/matlab-und-simulink-zur-datenanalyse-visualisierung-und-simulation/) Veranstaltungsort ONLINE Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 1.550,00 € (MwSt.-frei) **Fördermöglichkeiten:** Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/) mit bis zu 70 % Zuschuss zu Ihrer Teilnahmegebühr zur Verfügung (solange das Fördervolumen noch nicht ausgeschöpft ist). Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/). Weitere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/). Bewertungen unserer Teilnehmer Anonym Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden | 12.11.2025 | verifiziert Kurs mit hohem Anwendungsbezug Inhalte des Kurses werden immer direkt anhand von Beispielen in Python umgesetzt und implementiert. Dadurch sehr hoher Anwendungs- und Praxisbezug. Fokus liegt dadurch eher auf der direkten Umsetzung in Python als auf der reinen Theorie. Sehr gut um einen Überblick über die Themengebiete und deren praktische Umsetzung zu erhalten. FN Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden | 07.11.2025 | verifiziert Sehr guter Kurs um in das Thema ML Fuß zu fassen Die Dozentin ist mit dem Themengebiet sehr vertraut. Allerdings ist in dem Kurs ein bisschen zu viel Theorie über Statistik, die man für die praktische Anwendung eigentlich nicht zwingend braucht, dadurch fehlte am Ende die Zeit für die letzten praktischen Anwendungen. Alles in allem ein sehr guter Kurs mit guten Anregungen und Übungen.