--- title: Seminar Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI-Wissen gezielt nutzen url: "https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/retrieval-augmented-generation-rag-ki-wissen-gezielt-nutzen/" description: "Embeddings, Vektor-Suche und Tools wie LangChain und LlamaIndex, um Wissensmanagement, Chatbots und Dokumentenabfragen effizient umzusetzen ▷ Was lernen Sie konkret?Sie erhalten ein fundiertes Verständnis von RAG und setzen es praktisch um:Prinzipien von RAG:Sie verstehen Embeddings, Vektor-Suche und die Bereitstellung kontextrelevanter..." image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2026-11-19 course_identifier: 36396 course_type: OS course_state: buchbar course_delivery_type: Standard course_duration: 1 Tage course_price_eur: 960.00 course_departments: - "IT & KI" course_categories: - Data Science next_event_end: 2026-11-19 next_event_location: Technische Akademie Esslingen upcoming_dates: - 2026-11-19, Technische Akademie Esslingen course_speakers: - Benedikt Schwaiger, SMH Analytics GmbH --- # Seminar Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI-Wissen gezielt nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI-Wissen gezielt nutzen ================================================================= Embeddings, Vektor-Suche und Tools wie LangChain und LlamaIndex, um Wissensmanagement, Chatbots und Dokumentenabfragen effizient umzusetzen --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Beginn: 19.11.2026 - 09:00 Uhr Ende: 19.11.2026 - 17:00 Uhr Dauer: 1,0 Tag Flex: Ostfildern oder Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36396.00.002 Leitung [ Benedikt Schwaiger ](#speaker1705) SMH Analytics GmbH Präsenz oder Online EUR 960,00 (MwSt.-frei) Mitgliederpreis EUR 864,00 (MwSt.-frei) Beschreibung **\*\*\*Beachten Sie, das Seminar ist ein optionales Vertiefungsmodul des Zertifikatlehrgangs “KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen“** [**(VA 60219)**](https://www.tae.de/60219)**\*\*\*** **Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?** In vielen Unternehmen schlummern wertvolle Informationen in Dokumenten, Datenbanken oder internen Systemen – oft unstrukturiert und schwer auffindbar. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an schnelle, präzise Antworten und intelligente Services. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet hier die Lösung: Sie verknüpft modernste KI-Modelle mit firmenspezifischem Wissen, um Informationen gezielt, effizient und kontextbezogen zu liefern. In diesem Seminar erfahren Sie praxisnah, wie RAG funktioniert, welche Tools Sie einsetzen können und wie Sie damit echten Mehrwert für Ihr Wissensmanagement, Chatbots oder Dokumentenabfragen schaffen. Sie lernen, KI nicht nur theoretisch zu verstehen, sondern direkt für konkrete Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen zu nutzen. **Ziel der Weiterbildung** **Was lernen Sie konkret?** Sie erhalten ein fundiertes Verständnis von RAG und setzen es praktisch um: - **Prinzipien von RAG:** Sie verstehen Embeddings, Vektor-Suche und die Bereitstellung kontextrelevanter Informationen. - **Tools & Technologien:** Sie lernen den Umgang mit führenden Frameworks und Datenbanken wie **LangChain, LlamaIndex, Pinecone und Weaviate**. - **Einsatzszenarien:** Sie sehen, wie RAG für **Wissensmanagement, Chatbots und Dokumentenabfragen** genutzt wird und welche Potenziale sich daraus für Unternehmen ergeben. - **Hands-on Mini-Case:** Sie bauen einen **RAG-Prototypen** auf Basis von Unternehmensdokumenten und testen selbst, wie Wissen gezielt abgerufen wird. Nach dem Seminar können Sie RAG-Projekte gezielt planen, Tools auswählen und erste Prototypen selbst entwickeln – praxisnah und direkt anwendbar. [ ![CHIP: Herausragend / Programmierung / Analyse von 185 IT-Weiterbildern November 2025](https://www.tae.de/typo3temp/assets/_processed_/1/c/csm_Globis_IT_Weiterbilder_TAE_Herausragend_2025_873485e114.png) ](https://www.tae.de/chip-it-weiterbildungsstudie-tae-ausgezeichnet/) Programm - Prinzipien von RAG: Embeddings, Vektor-Suche, Kontextbereitstellung - Tools: LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate - Einsatzszenarien: Wissensmanagement, Chatbots, Dokumentenabfragen - Mini-Case: RAG-Prototyp mit Unternehmensdokumenten bauen Teilnehmer:innenkreis **Für wen ist das Seminar geeignet?** Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Wissen praktisch nutzen und Daten besser zugänglich machen möchten: - **IT- und Data Professionals**, die KI-Projekte begleiten oder implementieren - **Produkt- und Projektmanager**, die innovative Services auf Basis von Unternehmenswissen entwickeln - **Wissensmanager, Marketing- oder Customer-Experience-Teams**, die Chatbots oder digitale Informationssysteme verbessern wollen - **Führungskräfte**, die Potenziale von RAG für Strategie und Prozesse verstehen möchten Sie profitieren besonders, wenn Sie **direkt mit Unternehmenswissen arbeiten und KI-Lösungen praxisnah umsetzen** wollen. Referent:innen Benedikt SchwaigerSMH Analytics GmbH Benedikt Schwaiger ist Geschäftsführer der SMH Analytics GmbH und verfügt über langjährige Erfahrung als Berater und Trainer für KMU sowie Konzerne. Mit einem B. Sc. in Betriebswirtschaftslehre (Universität Siegen) und einem MBA in Digital Business (MCI Innsbruck) verbindet er betriebswirtschaftliches Know-how mit tiefem Fachwissen in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Als zertifizierter KNIME-Partner unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science- und GenAI-Use Cases, der Implementierung von Low-Code/No-Code-Tools sowie der Steigerung der Datenkompetenz von Mitarbeitenden, Führungskräften und Organisationen. Sein Fokus liegt darauf, datengetriebene Innovationen praxisnah und nachhaltig in Unternehmen zu verankern. Weitere Veranstaltungen [KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/ki-manager-kuenstliche-intelligenz-strategisch-und-praxisnah-einsetzen/) [Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Large Language Models (LLMs)](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-kuenstlichen-intelligenz-large-language-models-llms/) [Grundlagen der generativen KI](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/kuenstliche-intelligenz/grundlagen-der-generativen-ki/) [Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/datenstrategie-datenmanagement-grundlagen-fuer-unternehmen/) [Lokale vs. Cloud-KI: Die optimale KI-Infrastruktur für Ihr Unternehmen finden](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/lokale-vs-cloud-ki-die-optimale-ki-infrastruktur-fuer-ihr-unternehmen-finden/) Veranstaltungsort und Hotel Technische Akademie Esslingen An der Akademie 5 73760 Ostfildern [Anfahrt](https://www.google.de/maps/dir//48.7157380000000000,9.2905800000000000/@48.7157380000000000,9.2905800000000000,12z)Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen. ![Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/7/9/csm_Header_Anreise_2c44327494.jpg "Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen") Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet [Verpflegung](https://www.tae.de/service/verpflegung/) (vor Ort) sowie ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 960,00 € (MwSt.-frei) vor Ort 960,00 € (MwSt.-frei) pro Teilnehmer live online **Fördermöglichkeiten:** Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung. Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/"). Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/"). Bewertungen unserer Teilnehmer Noch keine Bewertung für diesen Kurs vorhanden. Hier finden Sie eine [Übersicht aller Rezensionen](https://www.tae.de/bewertungen/) .