--- title: Vertiefung Data Science ohne Programmierkenntnisse url: "https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/data-science/vertiefung-in-data-science-ohne-programmierkenntnisse/" description: Praxisnahes Seminar zur Vertiefung von Data Science, auch ohne Programmierkenntnisse, an der TAE Esslingen. image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2024-05-22 modified: 2026-10-03 course_identifier: 36179 course_type: OS course_state: Termine in Planung course_delivery_type: Standard course_duration: 2 Tage course_price_eur: 1310.00 course_departments: - "IT & KI" - "Management & Führung" course_categories: - Data Science - Strategisches Management --- # Vertiefung Data Science ohne Programmierkenntnisse Neuer Termin in Planung! Vertiefung in Data Science ohne Programmierkenntnisse ======================================================= Datenprojekte erfolgreich umsetzen ------------------------------------ Neuer Termin in Planung! Die nachfolgenden Informationen beziehen sich auf die zuletzt stattgefundene Veranstaltung. Ein neuer Termin für diesen Kurs ist bereits in Planung. Gerne benachrichtigen wir Sie per E-Mail, sobald der neue Termin feststeht. [ Terminbenachrichtigung erhalten ](https://www.tae.de/warteliste/?tx_taeevents_waitinglistform%5Baction%5D=form&tx_taeevents_waitinglistform%5Bcontroller%5D=WaitingList&tx_taeevents_waitinglistform%5BcourseId%5D=4018&tx_taeevents_waitinglistform%5BeventId%5D=181028&cHash=f533d6deaafd4b73156b9db22904fb8611c2a9ea55f36fbd5aa02da48ff3ba70) Beginn: 19.03.2026 - 09:00 Uhr Ende: 20.03.2026 - 16:30 Uhr Dauer: 2,0 Tage Live-Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36179.00.004 Referent:innen Live-Online EUR 1.310,00 (MwSt.-frei) Datenbasierte Entscheidungen mit dem Einsatz von Low-Code Anwendungen Beschreibung Durch den Einsatz von Data Science kann Ihr Unternehmen die Effizienz steigern, Prozesse optimieren und innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln, um in einem dynamischen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Selbst ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse können Sie durch die Analyse von Kundendaten wertvolle Einblicke gewinnen, die es Ihnen ermöglichen, maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln und die Kundenbindung zu stärken. Erfahren Sie, wie Sie Data Science ohne Programmierkenntnisse nutzen können, um das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen! In unserem Seminar lernen Sie, wie Sie mithilfe benutzerfreundlicher Analyse-Oberflächen und Tools ohne aufwendiges Programmieren Daten analysieren, aufbereiten und modellieren können. **Ziel der Weiterbildung** Dieses Seminar bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Welt der Datenprojekte und zeigt Ihnen, wie Sie sie erfolgreich umsetzen können. Sie lernen, wichtige Konzepte wie CRISP-DM und Gartner's Stufen der Analyse kennen und erfahren, wie Sie datenbasierte Anwendungsfälle identifiziert und beschreibt. Zudem erhalten Sie Einblicke in Best Practices, um die Einhaltung von DSGVO-Vorschriften sicherzustellen. Durch interaktive Workshops können Sie Ihre eigenen Ideen für Datenprojekte entwickeln, Ziele definieren und Use Cases bewerten. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl passender Analysemethoden, erarbeiten gemeinsam Umsetzungspläne und bieten Optimierungsmöglichkeiten für Ihre KNIME-Workflows. In dem Seminar wird die KNIME Analytics Platform eingesetzt, die 2004 im „Schwabenländle“ (Universität Konstanz) entwickelt wurde. **HINWEIS** Vorkenntnisse im Bereich Data Science oder Programmierung sind nicht erforderlich. [ ![KI_in_der_Produktion_Störer](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/b/6/csm_Button_KI_Webinare_13082025_94c5cbda17.png) ](https://www.tae.de/ki-in-der-produktion/) Programm Donnerstag, 19. und Freitag, 20. März 2026 9.00 bis 16.30, inkl. Pausen **Einführung und Grundlagen** - Modell zur Bearbeitung von Datenprojekten (CRISP-DM) und die Stufen der Analyse (nach Gartner) - Identifikation und Beschreibung von datenbasierten Anwendungsfällen (Use cases) - Umgang mit vertraulichen Daten und Einhaltung von DSGVO Vorschriften etc. - Best Practice: Data Analytics Projekt - Vergleich Power BI mit KNIME Einordnung der beiden Tools in Projektrahmen **Workshop – interaktive Bearbeitung in der Gruppe und Kleingruppen** - Entwicklung von Ideen für Datenprojekte - Beschreibung von Zielen, Nutzen und Mehrwert - Bewertung von Use Cases im Hinblick auf die Umsetzbarkeit und Wirtschaftlichkeit - Prüfung der Verfügbarkeit und Verwertbarkeit von Daten - Auswahl der passenden Vorgehensweise zur Datenanalyse - Erarbeitung eines initialen Konzepts zur Umsetzung - Unterstützung bei der Umsetzung von laufenden Projekten - Optimierung von KNIME Workflows - Klärung konkreter Themen und Fragestellungen - Integration von KNIME und Power BI **Zusammenfassung und Fragerunde** - Tipps und Tricks vom Experten - Zusammenfassung der wichtigsten Inhalte - Diskussion und Klärung offener Fragen. Teilnehmer:innenkreis Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Mitarbeiter aus Bereichen wie Marketing, Finanzen, Produktentwicklung und Logistik ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse, die Data Science nutzen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Auch Entscheidungsträger und Projektmanager, die Data Science-Projekte betreuen, profitieren von den Inhalten. Veranstaltungsort ONLINE Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 1.310,00 € (MwSt.-frei) **Fördermöglichkeiten:** Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung. Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/"). Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/"). Bewertungen unserer Teilnehmer Noch keine Bewertung für diesen Kurs vorhanden. Hier finden Sie eine [Übersicht aller Rezensionen](https://www.tae.de/bewertungen/) .