--- title: Seminar EU AI Act in der Softwareentwicklung url: "https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/eu-ai-act-in-der-softwareentwicklung/" description: "Rechtskonforme KI-Software entwickeln: Klassifizierung, QMS, RM, Doku, Betrieb ▷ Was lernen Sie konkret?In diesem Seminar übersetzen Sie die Anforderungen des EU AI Act in umsetzbares Engineering:Sie wenden Rollen wie Provider, Deployer, Importer oder Distributor sicher auf Ihre..." image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2026-09-08 course_identifier: 36432 course_type: OS course_state: buchbar course_delivery_type: Standard course_duration: 2 Tage course_price_eur: 1450.00 course_departments: - "IT & KI" course_categories: - Softwareentwicklung next_event_end: 2026-09-09 next_event_location: ONLINE upcoming_dates: - 2026-09-08 bis 2026-09-09, ONLINE - 2027-03-04 bis 2027-03-05, ONLINE course_speakers: - Frank Stadler, KIVOREX GmbH --- # Seminar EU AI Act in der Softwareentwicklung EU AI Act in der Softwareentwicklung ====================================== Rechtskonforme KI-Software entwickeln: Klassifizierung, QMS, RM, Doku, Betrieb -------------------------------------------------------------------------------- Beginn: 08.09.2026 - 09:00 Uhr Ende: 09.09.2026 - 16:30 Uhr Dauer: 2,0 Tage weitere Termine [ 04.03.2027, Live-Online ](#additionaldates) Live-Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36432.00.001 Leitung [ Frank Stadler ](#speaker2169) KIVOREX GmbH Live-Online EUR 1.450,00 (MwSt.-frei) Mitgliederpreis EUR 1.305,00 (MwSt.-frei) [ Zuschüsse nutzen ](#gebuehren-foerderung) Beschreibung **Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?** KI-Software muss heute mehr können als funktionieren: Sie muss **EU AI Act-konform** sein. Vielleicht fragen Sie sich: - Wie klassifizieren Sie Ihre KI-Anwendung korrekt nach EU AI Act? - Welche **High-Risk-Anforderungen** müssen Sie wirklich umsetzen? - Wie integrieren Sie **Risikomanagement (RM)**, **Quality Management System (QMS)** und technische Dokumentation sinnvoll in Ihren **Software Development Lifecycle (SDLC)**? - Wie machen Sie Ihre KI-Systeme auditfähig – ohne Ihr Team mit Bürokratie auszubremsen? Genau hier setzt dieses Seminar an. Sie lernen, wie Sie **rechtskonforme KI-Software entwickeln**, ohne Ihre bestehenden Toolchains oder Entwicklungsprozesse auf den Kopf zu stellen. Statt Theorie erhalten Sie ein praxiserprobtes Minimal-Set an Artefakten, Quality Gates und Workflows, das Sie direkt in **ALM-, Git-, CI/CD- oder MLOps-Umgebungen** integrieren. Am Ende wissen Sie, wie Sie regulatorische Anforderungen so umsetzen, dass Auditoren Ihre Systeme nachvollziehen können – und Ihr Team trotzdem effizient entwickelt. Machen Sie Ihre KI-Entwicklung fit für den EU AI Act und vermeiden Sie teure Nachbesserungen im Audit. **Ziel der Weiterbildung** **Was lernen Sie konkret?** In diesem Seminar übersetzen Sie die Anforderungen des EU AI Act in umsetzbares Engineering: - Sie wenden Rollen wie **Provider, Deployer, Importer oder Distributor** sicher auf Ihre Projekte an. - Sie führen eine strukturierte **Risikoklassifizierung** durch (z. B. High-Risk KI, GPAI/LLM-Systeme). - Sie integrieren QMS- und RM-Anforderungen direkt in Ihre Entwicklungsprozesse. - Sie erstellen eine auditfeste **technische Dokumentation** mit klarer Traceability. - Sie etablieren Test- und Monitoring-Strategien für KI-/ML-Systeme (Drift, Robustness, Security). - Sie prüfen externe Modelle und LLMs durch pragmatische **Vendor Due Diligence**. - Sie setzen Logging-, Incident- und Human-Oversight-Mechanismen wirksam um. Sie arbeiten anhand einer durchgängigen Fallstudie und übertragen die Inhalte direkt auf Ihre Praxis – inklusive Templates und Checklisten für Ihre Projekte. [ ![CHIP: Herausragend / Programmierung / Analyse von 185 IT-Weiterbildern November 2025](https://www.tae.de/typo3temp/assets/_processed_/1/c/csm_Globis_IT_Weiterbilder_TAE_Herausragend_2025_873485e114.png) ](https://www.tae.de/chip-it-weiterbildungsstudie-tae-ausgezeichnet/) Programm Dienstag, 8. und Mittwoch, 9. September 2026 jeweils von 9:00 bis 16:30 Uhr, inkl. Pausen **Tag 1 – EU AI Act Überblick, Rollen, Klassifizierung, Dokumentationslogik** - EU AI Act kompakt: Zielbild, Begriffe, Zeitplan, Sanktionen, Abgrenzung zu DSGVO/Produktsicherheit - Rollenmodell und Verantwortlichkeiten in der Praxis: Provider/Deployer/Importer/Distributor - Risikokategorien: verbotene Praktiken, Transparenzpflichten, High-Risk (Annex III Logik), GPAI - Klassifizierungsworkshop (Checkliste): typische Software-/KI-Szenarien branchenübergreifend - High-Risk Requirements im Überblick (Art. 8–15): QMS, RM, Data Governance, Tech Doku, Logging, Oversight - Technische Dokumentation: Minimal-Set, Struktur, Traceability, Versionierung **Tag 2 – Umsetzung im Engineering: SDLC, Testing, Monitoring, Vendor/LLM-Integration** - QMS für KI-Software: Prozessbausteine, Quality Gates, Rollen/RACI, Definition of Done - Risk Management: Risikoidentifikation, Controls, Residual Risk – als Engineering-Mechanik - Data Governance & Trainings-/Betriebsdaten: Qualität, Bias, Lineage, Zugriff, Löschkonzepte - Transparency & Human Oversight: UI/UX-Hinweise, Nutzerinformation, Kontrollmechanismen - Accuracy/Robustness/Cybersecurity: Teststrategie, Red Teaming light, Hardening - Monitoring & Post-Market: KPIs, Drift, Feedback-Loops, Incident Handling und Meldewege - GPAI/LLM-Integration: Vendor Due Diligence, System Design (RAG/Tools), Prompt-Logging - Durchgängige Fallstudie: Klassifizierung ? Artefakte ? Tests/Monitoring ? Release & Betrieb Teilnehmer:innenkreis Für wen ist das Seminar geeignet? Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Software entwickeln oder verantworten, insbesondere: - Softwareentwickler & Software-Architekten - Tech Leads - Data Scientists & ML Engineers - MLOps-, DevOps- & Platform Engineers - Product Owner & Projektleiter mit KI-Bezug - Qualitäts-, Compliance- oder IT-Security-Verantwortliche Besonders profitieren Sie, wenn Sie KI-Funktionen in Produkten integrieren und regulatorische Anforderungen frühzeitig im Engineering berücksichtigen möchten. Referent:innen Frank StadlerKIVOREX GmbH Frank Stadler ist Geschäftsführer der KIVOREX GmbH und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Softwarearchitektur sowie datengetriebenen Systemen in komplexen und regulierten Umfeldern. Er unterstützt Unternehmen beim Aufbau praxistauglicher, auditfester Entwicklungs- und Governance-Strukturen – von Prozess- und Artefaktdesign bis zur Nachweisführung (Traceability) in Projekten. Weitere Veranstaltungen [EU AI Act in MedTech: KI-Software sicher umsetzen](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/eu-ai-act-in-medtech-ki-software-sicher-umsetzen/) [Software für Medizinprodukte sicher & normenkonform entwickeln](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/software-fuer-medizinprodukte-sicher-normenkonform-entwickeln/) Veranstaltungsort ONLINE Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 1.450,00 € (MwSt.-frei) **Fördermöglichkeiten:** Bei einem Großteil unserer Veranstaltungen profitieren Sie von bis zu 70 % Zuschuss aus der [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/). Bisher sind diese Mittel für den vorliegenden Kurs nicht bewilligt. Dies kann verschiedene Gründe haben. Wir empfehlen Ihnen daher, Kontakt mit unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/) aufzunehmen. Diese gibt Ihnen gerne Auskunft über die Förderfähigkeit der Veranstaltung. Weitere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/). Weitere Termine und Orte Datum Beginn: 04.03.2027 Ende: 05.03.2027 Lernsetting & Ort Live-Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Preis EUR 1.450,00 [ In den Warenkorb ](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/eu-ai-act-in-der-softwareentwicklung/cart/add/event/182109/cart.html?cHash=a666be0b65b62d2dae2508b2fc5f1864) Bewertungen unserer Teilnehmer Noch keine Bewertung für diesen Kurs vorhanden. Hier finden Sie eine [Übersicht aller Rezensionen](https://www.tae.de/bewertungen/) .