--- title: Seminar Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI) url: "https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/software-engineering-fuer-kuenstliche-intelligenz-ki/" description: Kompetenzen zur gezielten Auswahl und Qualitätssicherung von KI-Systemen ▷ Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungen. Insbesondere beschäftigen wir uns mit der Spezifikation von Anforderungen, der Konzeption,... image: "https://www.tae.de/_assets/cf7b9e929dc16279bbae7f6de48311fe/Assets/Images/OgImageTaeFocus-2026.png" date: 2026-10-12 course_identifier: 36171 course_type: OS course_state: buchbar course_delivery_type: Standard course_duration: 2 Tage course_price_eur: 1310.00 course_departments: - "IT & KI" course_categories: - Softwareentwicklung - Künstliche Intelligenz next_event_end: 2026-10-13 next_event_location: Technische Akademie Esslingen upcoming_dates: - 2026-10-12 bis 2026-10-13, Technische Akademie Esslingen course_speakers: - "Dr. Andrea Herrmann, Herrmann & Ehrlich" reviews_average: 3.0 reviews_count: 1 --- # Seminar Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI) Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI) ====================================================== Kompetenzen zur gezielten Auswahl und Qualitätssicherung von KI-Systemen -------------------------------------------------------------------------- Beginn: 12.10.2026 - 09:00 Uhr Ende: 13.10.2026 - 16:30 Uhr Dauer: 2,0 Tage Flex: Ostfildern oder Online [ ](https://www.tae.de/lernsettings/) Veranstaltungsnr.: 36171.00.006 Leitung [ Dr. Andrea Herrmann ](#speaker53) Herrmann & Ehrlich Präsenz oder Online EUR 1.310,00 (MwSt.-frei) Mitgliederpreis EUR 1.179,00 (MwSt.-frei) Beschreibung Die Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie, die zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt wird. Zur Vorbereitung des Einsatzes von KI muss wie für jedes technische System zunächst der Anwendungsfall durchdacht werden, einschließlich Anforderungen, Risiken und technischen Alternativen. Durch die Teilnahme am Seminar gewinnen Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von KI, sondern auch die Fähigkeit, Software-Engineering-Techniken auf KI-Systeme anzuwenden. Als Ergebnis des Seminars schreiben Sie eine Spezifikation an ein KI-System für Ihren Anwendungsbereich. Letztendlich werden Sie befähigt, sich als kompetente Fachkraft auf dem Gebiet der KI zu etablieren und einen wertvollen Beitrag zum Verständnis und zur Einführung dieser Technologie zu leisten. **Ziel der Weiterbildung** Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungen. Insbesondere beschäftigen wir uns mit der Spezifikation von Anforderungen, der Konzeption, dem Training und der Qualitätssicherung von KI-Systemen. Wir behandeln verschiedene Typen von KI, Formen der Wissensdokumentation, Entscheidungsunterstützungsmethoden und ethische Aspekte. Des Weiteren erfahren Sie, wie die Digitalisierung von Wissen, Sprach- und Bildverarbeitung funktioniert. Die Teilnehmenden lernen, einen Anwendungsfall und Qualitätskriterien für eine KI zu spezifizieren und ein Konzept für deren Testen zu erstellen. [ ![CHIP: Herausragend / Programmierung / Analyse von 185 IT-Weiterbildern November 2025](https://www.tae.de/typo3temp/assets/_processed_/1/c/csm_Globis_IT_Weiterbilder_TAE_Herausragend_2025_873485e114.png) ](https://www.tae.de/chip-it-weiterbildungsstudie-tae-ausgezeichnet/) Programm Montag, 12. und Dienstag, 13. Oktober 2026 9:00 bis 12:15 und 13:15 bis 16:30 Uhr **1. Einführung** - Was ist KI? Wozu KI? Wer nutzt KI wofür? - starke versus schwache KI **2. Anforderungen an KI im Problemraum / Anwendungs-Kontext** - Einführung Requirements Engineering für KI - Zwecke und Typen von KI: Klassifikation, Entscheidung, Prognose, Chatbot / LLM, Wissenssuche, Übersetzung, Kreativität - Darstellen von funktionalen und Qualitätsanforderungen an KI - Machbarkeitsanalyse: Probieren geht über Studieren **3. Entscheidungsunterstützung und autonome Entscheidungen durch KI** - vom Problemraum (Bedarf) zum Lösungsraum (Algorithmus) - Alternativen zur KI, z.B. Data Science, regelbasierte Systeme - Lernen - Entscheidungsbäume, Wahrheitstafeln, Spieltheorie - Autonomiegrade - Maschinenethik und juristische Aspekte **4. Digitalisierung und Nutzung von Wissen** - Daten und Wissen - Modelle und Ontologien: Digitalisierung von Wissen - Case Based Reasoning **5. KI auswählen** - Architekturen von KI-Systemen - Model Cards und Benchmarks - Auswahl von KI-System mit Nutzwertanalyse **6. Sprach- und Textverarbeitung** **7. Bildverarbeitung** **8. Anpassen und Trainieren von KI** - Lernen - Trainieren – überwacht und unüberwacht **9. Qualität und Testen von KI** - Qualitätskriterien - Testen, Testkonzept Teilnehmer:innenkreis Softwareingenieure, Qualitätsmanager, Berater und Manager, die sich mit der Einführung von KI-Systemen beschäftigen und für deren Einführung zuständig sind. Referent:innen Dr. Andrea HerrmannHerrmann & Ehrlich Herrmann & Ehrlich, Stuttgart Weitere Veranstaltungen [Software Requirements Engineering](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/software-requirements-engineering/) [Kreativität im Software Engineering – Methoden für innovative Softwareentwicklung](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/kreativitaet-im-software-engineering-methoden-fuer-innovative-softwareentwicklung/) [Grundlagen des Requirements Engineering](https://www.tae.de/weiterbildung/it-ki/softwareentwicklung/grundlagen-des-requirements-engineering/) Veranstaltungsort und Hotel Technische Akademie Esslingen An der Akademie 5 73760 Ostfildern [Anfahrt](https://www.google.de/maps/dir//48.7157380000000000,9.2905800000000000/@48.7157380000000000,9.2905800000000000,12z)Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen. ![Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/7/9/csm_Header_Anreise_2c44327494.jpg "Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen") Gebühren und Fördermöglichkeiten Die Teilnahme beinhaltet [Verpflegung](https://www.tae.de/service/verpflegung/) (vor Ort) sowie ausführliche Unterlagen. **Preis:** Die Teilnahmegebühr beträgt: 1.310,00 € (MwSt.-frei) vor Ort 1.310,00 € (MwSt.-frei) pro Teilnehmer live online **Fördermöglichkeiten:** Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung. Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/"). Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/"). Bewertungen unserer Teilnehmer VM Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI) | 16.10.2024 | verifiziert Guter theoretischer Überblick, aber begrenzte Praxis im KI-Kontext Das Seminar vermittelt fundierte theoretische Kenntnisse im Bereich Software Engineering für Künstliche Intelligenz (KI). Die behandelten Themen wie Architektur und Integration von KI-Modellen in Softwaresysteme waren aktuell und gut erklärt. Positiv hervorzuheben ist, dass einige praktische Übungen angeboten wurden. Allerdings war der Praxisanteil insgesamt begrenzt, und die Übungen standen nur bedingt im direkten Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. Zudem wurden die Aufgaben individuell und nicht in Gruppen bearbeitet, was das Potenzial für den Austausch und die Zusammenarbeit unter den Teilnehmenden einschränkte. Mehr Gruppenarbeit hätte den Lernprozess bereichert und praxisnahe Problemstellungen besser simuliert. Themen wie das Testen und Deployen von KI-Modellen hätten tiefer und praxisnäher behandelt werden können, um den Bezug zur KI-Anwendung im Software Engineering zu stärken. Insgesamt ein lehrreiches Seminar, das von einer stärkeren Ausrichtung auf praxisnahe Übungen im KI-Kontext sowie mehr Gruppenarbeit profitieren könnte. Antwort von TAE.DE: Sehr geehrte/r Teilnehmende/r, vielen Dank für Ihre konstruktive Bewertung. Ihr Feedback haben wir an den Veranstaltungsleiter weitergegeben. Wir prüfen, inwieweit mehr Gruppenarbeit und mehr praktische Übungen zu Themen wie dem Testen und Deployen von KI-Modellen integriert werden könnten. Wir hoffen, Sie schon bald wieder an der Akademie begrüßen zu dürfen. Ihr Team der TAE