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title: Seminar Design of Experiments (DoE)
url: "https://www.tae.de/weiterbildung/qualitaet-mess-prueftechnik/qualitaetsmanagement/design-of-experiments-doe/"
description: Praktisch orientierte statistische Versuchsplanung ▷ Dieses Seminar bietet Ihnen die Möglichkeit, grundlegendes und praxisrelevantes Verständnis für allgemeine Erprobungsmethoden und die effiziente Planung von Versuchen zu erlangen sowie dieses...
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date: 2023-04-04
modified: 2026-06-03
course_identifier: 36050
course_type: OS
course_state: Termine in Planung
course_delivery_type: Standard
course_duration: 2 Tage
course_price_eur: 1150.00
course_departments:
  - "Qualität, Mess- & Prüftechnik"
  - "Konstruktion & Entwicklung"
course_categories:
  - Qualitätsmanagement
  - Qualitätssicherung
  - "Auslegung, Berechnung & Simulation"
course_speakers:
  - Dr.-Ing. Martin Dazer, RelTest Solutions GmbH
  - Marco Arndt M.Sc., RelTest Solutions GmbH
reviews_average: 4.5
reviews_count: 8
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# Seminar Design of Experiments (DoE)

Neuer Termin in Planung!

 Design of Experiments (DoE)
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 Praktisch orientierte statistische Versuchsplanung
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  Neuer Termin in Planung!  Die nachfolgenden Informationen beziehen sich auf die zuletzt stattgefundene Veranstaltung. Ein neuer Termin für diesen Kurs ist bereits in Planung. Gerne benachrichtigen wir Sie per E-Mail, sobald der neue Termin feststeht.

 [ Terminbenachrichtigung erhalten ](https://www.tae.de/warteliste/?tx_taeevents_waitinglistform%5Baction%5D=form&tx_taeevents_waitinglistform%5Bcontroller%5D=WaitingList&tx_taeevents_waitinglistform%5BcourseId%5D=3338&tx_taeevents_waitinglistform%5BeventId%5D=181189&cHash=c41f80046d23f2c33ce45c44e902b14b)

Beginn:

 20.04.2026 - 09:00 Uhr

Ende:

 21.04.2026 - 16:30 Uhr

Dauer:

 2,0 Tage

  Ostfildern [  ](https://www.tae.de/lernsettings/)

Veranstaltungsnr.:

 36050.00.003

 Leitung

 [ Dr.-Ing. Martin Dazer ](#speaker1690)

 RelTest Solutions GmbH

 [ Alle Referent:innen ](#referenten)

 Präsenz

 EUR 1.150,00

 (MwSt.-frei)

 Mitgliederpreis

 EUR 1.035,00

 (MwSt.-frei)

   Beschreibung   Die Inhalte des Seminars konzentrieren sich neben den eigentlichen Methoden und Teststrategien vor allem auf die Herausforderungen bei der praktischen Anwendung. Aufgrund der hohen Anzahl an unterschiedlichen Teststrategien besteht die Herausforderung für Versuchsingenieure darin, eine geeignete, effiziente Versuchsplanung zu definieren. Nutzen Sie das Erlernte, um repräsentative Versuche mit belastbaren Ergebnissen zu planen und durchzuführen.

 **Ziel der Weiterbildung**
Dieses Seminar bietet Ihnen die Möglichkeit, grundlegendes und praxisrelevantes Verständnis für allgemeine Erprobungsmethoden und die effiziente Planung von Versuchen zu erlangen sowie dieses Verständnis zu festigen und auszubauen. Lernen Sie außerdem, wie Sie die Versuchsdaten so auswerten, dass Sie trotz der bestehenden Streuung und Unsicherheit belastbare Aussagen treffen können.

**HINWEIS**
Unsere Anwendungsbeispiele werden wir mit der Software Minitab berechnen. Sie können sich die Software Minitab installieren, um die Übungen durchführen zu können.

Eine kostenlose 30-Tage Testlizenz von Minitab können Sie auf der folgenden Homepage runterladen: http://www.minitab.com/de-de/ – oder einfach nach „Minitab Testversion“ googeln. Wir bieten zudem gerne die Möglichkeit an, auch ihre eigenen Daten mit zur Veranstaltung zu bringen, um Sie gemeinsam zu analysieren.

   Programm   Montag, 20. und Dienstag, 21. April 2026
9.00 bis 12.15 und 13.15 bis 16.30 Uhr

**1. Grundlagen, Zielsetzungen und generelle Vorgehensweisen**

**Warum wird getestet?**

- Zielstellung von Versuchen
- Zuverlässigkeitsanforderungen
- Produktentwicklung und -optimierung
- Prognosen für Feldeinsatz

**Systemanalyse und Versuchsaufbau**

- exemplarische Systemanalyse
- Anforderungen an Messmittel und repräsentative Prüfstände
- Identifizierung von Einflussgrößen (Stör- und Steuergrößen) mit Beispielen
- Trennung von Haupteffekten und Wechselwirkungen
- Belastung durch Umwelteinflüsse
- Mess- und Erprobungshandbuch

**Kenngrößen der Statistik und Zuverlässigkeitstechnik**

- Warum Statistik?
- praxisrelevante statistische Kennzahlen
- Grundlagen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen

**2. Hypothesentests als Grundlage belastbarer Entscheidungen**

**Hypothesentests – die Grundlage für belastbare Entscheidungen**

- Einteilung nach Zielstellung
- Übersicht und Voraussetzungen für die Anwendung
- Mit welchen Ergebnissen ist zu rechnen?
- Festlegung von Versuchsumfängen – Trennschärfe, Fehlerarten, Sensibilisierung für risikobehaftete Entscheidungen
- Beispiel zur Anwendung

**Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA) – „Der-DoE-Test“**

- ANOVA mit einer Stufe als einfachste Erweiterung des t-Tests
- ANOVA mit mehreren Faktoren
- beispielhafte Anwendung

**Diskussion, Fragen und Antworten zu eigenen Herausforderungen und Analyse von mitgebrachten Daten**

**3. Effiziente Versuchsplanung – DoE**

**Einführung**

- Warum DoE?
- Vergleich zu OFAT

**Faktorielle Versuchspläne**

- Voll- und Teilfaktorielle Versuchspläne
- Screening Designs
- Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge
- optimale Versuchspläne
- Identifikation und Klassierung von relevanten Effekten
- Quantifizierung von signifikanten Effekten

**Mathematische Modellbildung**

- Wieso Modellbildung?
- Anforderungen und Ziele des Modells
- Bewertung der Modellgüte

**Schlüssel zur erfolgreichen Versuchsdurchführung**

- Varianzreduktion und Blockbildung
- zufällige Verteilung des Fehlers im Experiment – Randomisierung
- Umgang mit Nicht-Normalverteilten Daten

   Teilnehmer:innenkreis   Angesprochen sind bei diesem Seminar, Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Forschung und Entwicklung, Versuch, Qualitätswesen und Produktion, mit dem Ziel die Produktqualität zu steigern und Prozesse zu optimieren. Jeder, der Versuche effizient planen, durchführen und belastbare Ergebnisse erhalten möchte.

   Referent:innen

 Marco Arndt, M.Sc.RelTest Solutions GmbH

Herr Marco Arndt schloss 2020 an der Universität Stuttgart das Masterstudium des Maschinenbaus ab. Im Rahmen seines Promotionsvorhabens am Institut für Maschinenelemente (IMA) befasst sich Herr Arndt mit der Entwicklung optimaler statistischer Versuchspläne zur multivariaten Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsmodellierung. Seine Forschungsarbeiten erfolgen im Kontext von Projekten mit Schwerpunkt auf Antriebselementen im Automobilbau. Seit 2024 ist Herr Arndt stellvertretender Leiter der Abteilung Zuverlässigkeitstechnik am IMA. Darüber hinaus ist er als Referent für Seminare in den Bereichen Zuverlässigkeit und statistische Versuchsplanung (DOE) sowie als Berater für Fragestellungen der Lebensdauererprobung und Zuverlässigkeitstechnik tätig.

 Dr.-Ing. Martin DazerRelTest Solutions GmbH

Herr Martin Dazer schloss 2014 an der Universität Stuttgart das Masterstudium des Maschinenbaus ab. 2015 begann Herr Dazer seine Promotion als akademischer Mitarbeiter im Bereich Zuverlässigkeitstechnik am Institut für Maschinenelemente (IMA). Gefördert von der Knorr-Bremse Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH forschte Herr Dazer bis Ende 2017 an simulativen Zuverlässigkeitsprognosen für Gussbauteile und an effizienten Erprobungsmethoden. Seit 2018 leitet Herr Dazer den Bereich Zuverlässigkeits- und Antriebstechnik am IMA und ist zudem als Referent für Zuverlässigkeits- und DOE-Seminare sowie als Consultant im Bereich Zuverlässigkeitstechnik, Lebensdauererprobung und allgemeiner Versuchsmethodik tätig.

  Weitere Veranstaltungen  [Zuverlässigkeitsmanagement & Lebensdauerdatenanalyse – Intensivkurs mit Zertifikat](https://www.tae.de/weiterbildung/automotive/fahrzeugtechnik/zuverlaessigkeitsmanagement-lebensdauerdatenanalyse-intensivkurs-mit-zertifikat/)

   Veranstaltungsort und Hotel    Technische Akademie Esslingen An der Akademie 5
 73760 Ostfildern
 [Anfahrt](https://www.google.de/maps/dir//48.7157380000000000,9.2905800000000000/@48.7157380000000000,9.2905800000000000,12z)Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen.

 ![Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen](https://www.tae.de/fileadmin/_processed_/7/9/csm_Header_Anreise_2c44327494.jpg "Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen")

   Gebühren und Fördermöglichkeiten    Die Teilnahme beinhaltet [Verpflegung](https://www.tae.de/service/verpflegung/) sowie ausführliche Unterlagen.

 **Preis:**
 Die Teilnahmegebühr beträgt:
 1.150,00 € (MwSt.-frei)

 **Fördermöglichkeiten:**

Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die [ESF-Fachkursförderung](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/esf/") leider nicht zur Verfügung.

Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer [Anmeldung](https://www.tae.de/service/kontakt/ "https://www.tae.de/service/kontakt/").

Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie [hier](https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/ "https://www.tae.de/foerdermoeglichkeiten/sonstige-bund-laender-eu/").

   Bewertungen unserer Teilnehmer JS

  Design of Experiments (DoE) | 22.04.2026  |   verifiziert

 Grundlegendes Verständnis über den Aufbau und Funktion einer Statistischen Auswertung

Das Konzept der TAE mit der "Kantine" find ich super!

Vor allem das man hier auch als Vegetarier und Veganer auf seine kosten kommt, das ist immer noch leider selten.

 Anonym

  Design of Experiments (DoE) | 10.04.2025  |   verifiziert

 Interessant; praxisorientiert; Gutes Verhältnis zwischen Theorie und Praxis

Eventuell vorab ein Hand-out zu Grundlagen der Statistik; Eventuell ein Tag länger und dafür ein kompletten Praxistag

Antwort von TAE.DE:

Sehr geehrte/r Teilnehmende/r,

vielen Dank für Ihr positives Feedback! Ihre Vorschläge zu einem Grundlagen-Handout sowie einem zusätzlichen Praxistag nehmen wir gerne auf und prüfen, wie wir das Seminar entsprechend weiterentwickeln können.

Wir freuen uns, Sie bald wieder bei der TAE begrüßen zu dürfen.

Mit freundlichen Grüßen

Ihr Team der TAE

 Anonym

  Design of Experiments (DoE) | 09.04.2025  |   verifiziert

 Es war alles Rundum gut.

Es war alles Rundum gut.

 BF

  Design of Experiments (DoE) | 09.04.2025  |   verifiziert

 Einstieg und Überblick ins Thema DoE

Die beiden Dozenten sind fachlich sehr bewandert und konnten die Fragen sehr gut beantworten. Mit nachvollziehbaren Beispielen wurden die Inhalte verständlich gemacht, so dass man einen guten Einstieg und Überblick ins Thema DoE bekommt. Für die Übertragung ins eigene Arbeitsleben muss man sich im Nachgang selbst beschäftigen, hierfür blieb im Seminar keine Zeit.

Die Räumlichkeiten und die Verpflegung sind super.

 AS

  Design of Experiments (DoE) | 09.04.2025  |   verifiziert

 Statistik praxisnah

Sehe interessantes Thema und gut rüber gebracht.

 Anonym

  Design of Experiments (DoE) | 09.04.2025  |   verifiziert

 Die Trainer haben ein sehr gutes fachliches Wissen

Das Wissen der beiden Trainer war sehr gut und sehr tief. Auch konnten beide Trainer die Inhalte sehr gut vermitteln und hatten in der Regel immer passende Beispiele aus der Praxis.

 AK

  Design of Experiments (DoE) | 02.05.2024  |   verifiziert

 Sehr gute Veranstaltung

Sehr gute Lernumgebung und Ausstattung.

Seminarleiter hat einen sehr guten Job gemacht.

Mathematische Zusammenhänge sind verständlich.

Für einen Einsatz in der Praxis muss man sich sicher noch tiefer selber einarbeiten.

 BD

  Design of Experiments (DoE) | 24.04.2024  |   verifiziert

 umfangreiches und komplexes Themengebiet

Vorträge waren sehr gut, um einen Überblick zu bekommen

viele hilfreiche Übungen

Räumlichkeiten, Organisation und Catering sehr gut