Zertifikatslehrgang

KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen

Vom KI-Pilotprojekt zur skalierbaren Lösung – Strategie, Governance und Umsetzung für Unternehmen

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für

KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen

Ihre Anschrift
Beginn:
19.02.2026 - 09:00 Uhr
Ende:
29.04.2026 - 17:00 Uhr
Dauer:
4,0 Tage
Veranstaltungsnr.:
60219.00.001
Leitung
SMH Analytics GmbH
Bernd Wiest Consulting
Alle Referent:innen
Präsenz oder Online
EUR 2.490,00
(MwSt.-frei)
in Zusammenarbeit mit:
Baden-Württemberg: Connected e.V.
in Zusammenarbeit mit:
Gesellschaft für Informatik (GI)
Referent:in

Benedikt Schwaiger

Benedikt Schwaiger ist Geschäftsführer der SMH Analytics GmbH und verfügt über langjährige Erfahrung als Berater und Trainer für KMU sowie Konzerne. Mit einem B. Sc. in Betriebswirtschaftslehre (Universität Siegen) und einem MBA in Digital Business (MCI Innsbruck) verbindet er betriebswirtschaftliches Know-how mit tiefem Fachwissen in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Als zertifizierter KNIME-Partner unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science- und GenAI-Use Cases, der Implementierung von Low-Code/No-Code-Tools sowie der Steigerung der Datenkompetenz von Mitarbeitenden, Führungskräften und Organisationen. Sein Fokus liegt darauf, datengetriebene Innovationen praxisnah und nachhaltig in Unternehmen zu verankern.

Referent:in

Dipl.-Päd. Bernd Wiest

Bernd Wiest ist ein anerkannter Experte für Digitales Lernen und Arbeiten mit umfangreicher praktischer Management- und Beratungs-Erfahrung auf allen Ebenen. Seit 1993 engagiert sich der Diplom-Pädagoge für die digitale Bildung und die Transformation von Arbeitsprozessen. Er verantwortete in verschiedenen nationalen und europäischen Forschungsprojekten die Entwicklung digitaler Lösungen für Organisationen und Unternehmen. In verschiedenen Management-Positionen im Kundenservice der T-Online/Deutschen Telekom führte er E-Learning ein und bildete Trainer und Autoren für digitale System-Rollouts aus.
Seit 2009 konzipiert und realisiert er digitale Bildungsprodukte und Geschäftsmodelle und unterstützt Unternehmen bei der Implementierung digitaler Technologien in der Personalentwicklung. Seine breite Management-Erfahrung und tiefe Fachkenntnis machen ihn zu einem geschätzten Trainer für Kurse im Bereich Digitales Management.

***Beachten Sie, die Module sind auch einzeln buchbar.***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz sinnvoll in Ihre Organisation zu integrieren? Sie möchten Pilotprojekte endlich skalieren, Compliance sicherstellen und Ihre Teams für den produktiven Einsatz von KI befähigen? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie.

KI verändert Branchen rasant – von Prozessautomatisierung über Kundenservice bis hin zur Produktentwicklung. Doch ohne klare Strategie, Governance und technische Basis bleibt der Nutzen oft aus. Als KI-Manager gestalten Sie den Wandel aktiv mit. Sie sorgen dafür, dass KI nicht nur experimentell bleibt, sondern echten Mehrwert schafft – für Ihre Kunden, Ihre Prozesse und Ihre Wettbewerbsfähigkeit.

In diesem Zertifikatslehrgang erhalten Sie praxisnahe Werkzeuge, um KI-Initiativen strategisch zu verankern, Use Cases gezielt zu priorisieren und Ihre Organisation zukunftssicher aufzustellen.



Ziel der Weiterbildung

Was lernen Sie konkret?

Sie entwickeln ein klares Rollenverständnis als KI-Manager und lernen, wie Sie KI-Projekte strategisch, technisch und organisatorisch erfolgreich steuern. Sie:

  • identifizieren und bewerten relevante KI-Use Cases mit konkreten Methoden,
  • verstehen die Grundlagen von KI, LLMs und modernen Tools wie LangChain, RAG und Custom GPTs,
  • treffen fundierte Entscheidungen zu Datenstrategie, Infrastruktur und Cloud vs. On-Premise,
  • bauen eigene KI-Prototypen und Automatisierungen mit No-Code-Tools,
  • gestalten Richtlinien für sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz,
  • fördern Akzeptanz und Kompetenz Ihrer Mitarbeitenden durch gezielte Schulungen und Change Management.


Der Zertifikatslehrgang besteht aus 6 aufeinander aufbauenden Pflichtmodulen, die alle zentralen Kompetenzfelder für eine erfolgreiche Einführung, Steuerung und Skalierung von KI in Organisationen abdecken.

Modul 1 – EU AI Act – Rechtssicher KI nutzen (36350) 
Modul 2 – Einführung & Rollenverständnis (36409)
Modul 3 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Large Language Models (LLMs) (36394) 
Modul 4 – Use Cases identifizieren & bewerten (36410)
Modul 5 – Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen (36395)
 Modul 6 – Lokale vs. Cloud-KI: Die optimale KI-Infrastruktur für Ihr Unternehmen finden (36404) 

Der Lehrgang schließt optional mit einer Prüfung ab. Die Teilnehmenden entscheiden selbst, ob sie den Zertifikatslehrgang mit oder ohne Prüfung abschließen möchten.

Ergänzend dazu stehen 4 optionale Vertiefungsmodule zur Auswahl. Diese erweitern die Pflichtinhalte um spezialisierte Themen und praxisnahe Anwendungsfelder. Die optionalen Module werden ausdrücklich empfohlen, um individuelle Schwerpunkte zu setzen und die eigene Handlungssicherheit als KI-Manager weiter zu erhöhen.

Modul 7 – Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI-Wissen gezielt nutzen (36396)  
Modul 8 – Automatisierung mit KI & No-Code – Effiziente Workflows ohne Programmieren (36397) 
Modul 9 – Custom GPTs im Unternehmenseinsatz (36411)
Modul 10 – Agentic AI & autonome KI-Assistenz

Nach dem Zertifikatslehrgang wissen Sie, wie Sie KI-Projekte wirtschaftlich bewerten, technisch umsetzen und nachhaltig skalieren – und wie Sie Ihre Organisation dabei mitnehmen.

Immer Top!
Unser Qualitätsversprechen

Seit über 65 Jahren gehört die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern – nahe der Landeshauptstadt Stuttgart – zu Deutschlands größten Weiterbildungs-Anbietern für berufliche und berufsvorbereitende Qualifizierung im technischen Umfeld. Unser Ziel ist Ihr Erfolg. Egal ob Seminar, Zertifikatslehrgang oder Fachtagung, unsere Veranstaltungen sind stets abgestimmt auf die Bedürfnisse von Ingenieuren sowie Fach- und Führungskräften aus technisch geprägten Unternehmen. Dabei können Sie sich stets zu 100 Prozent auf die Qualität unserer Angebote verlassen. Warum das so ist?

Modul 1 – EU AI Act – Rechtssicher KI nutzen
auch separat buchbar unter EU AI Act – Rechtssicher KI nutzen (36350) 

19.02.2026, 09:00 bis 12:00 Uhr, live-online

  • zentrale Begriffe & Funktionsprinzipien
  • Praxisbeispiele für KI-Anwendungen
  • Relevanz des EU AI Acts
  • KI-Awareness Training
  • Im Arbeitsalltag: Fairness & Diskriminierung, Transparenz & Erklärbarkeit, Datenschutz & Urheberrecht
  • ethische Aspekte

Modul 2 – Einführung & Rollenverständnis
auch separat buchbar unter www.tae.de/3xxx 

10.03.2026, 13:00 bis 17:00 Uhr, live-online

  • Rolle, Aufgaben und organisatorische Einordnung des KI-Managers
  • Abgrenzung zu Data Science, IT-Leitung und Projektmanagement
  • Verantwortlichkeiten: Richtlinien, Leitplanken, Roadmaps
  • Erwartungsmanagement und Kommunikationskompetenz
  • Praxisübungen & Rollenspiele: Vermittlung zwischen IT und Business

Modul 3 – Grundlagen der KI & LLMs
auch separat buchbar unter Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Large Language Models (LLMs) (36394) 

25.03.2026, 09:00 bis 17:00 Uhr, live-online oder in Präsenz

  • Machine Learning & Deep Learning verständlich erklärt
  • Architektur von LLMs: Transformer, Attention, Fine-Tuning, Prompting
  • Marktüberblick: GPT, Mistral, LLaMA – Unterschiede und Lizenzmodelle
  • Hands-on: LLMs vergleichen und einfache API-Anfragen testen

Modul 4 – Use Cases identifizieren & bewerten
auch separat buchbar unter www.tae.de/3xxx 

13.04.2026, 13:00 bis 17:00 Uhr, live-online

  • Analyse-Frameworks zur Bewertung von KI-Projekten
  • Typische Use Cases in IT, HR, Marketing und Produktion
  • Modellierung von Prozessen und Wertströmen
  • ROI-Kalkulation und Priorisierungsmethoden
  • Übung: eigenen Use Case aufnehmen und bewerten

Modul 5 – Datenstrategie & Datenmanagement
auch separat buchbar unter Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen (36395) 

23.04.2026, 09:00 bis 12:30 Uhr, live-online

  • Grundlagen zu Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten
  • Unterschiede: Data Lakes, Warehouses, Vektor-Datenbanken
  • Datenschutz, DSGVO, Rollen und Zugriffsrechte
  • Best Practices für Datenverfügbarkeit im Unternehmen

Modul 6 – Lokale vs. Cloud-KI & Infrastruktur
auch separat buchbar unter Lokale vs. Cloud-KI: Die optimale KI-Infrastruktur für Ihr Unternehmen finden (36404)  

29.04.2026, 09:00 bis 17:00 Uhr, live-online oder in Präsenz

  • Überblick an Plattformen und Tools, z.?B. Power Apps, KNIME, KNIME Pro
  • Typische Automatisierungen: Ticketing, Dokumentenerstellung, HR-Workflows
  • Schnittstellen: APIs, Webhooks, Trigger & Actions
  • Hands-on: kleine KI-Automatisierung bauen (z.?B. Jira-Support)

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OPTIONALE MODULE

Modul 7 – Retrieval-Augmented Generation (RAG)
auch separat buchbar unter Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI-Wissen gezielt nutzen (36396)  

07.05.2026, 09:00 bis 17:00 Uhr, live-online oder in Präsenz

  • Prinzipien von RAG: Embeddings, Vektor-Suche, Kontextbereitstellung
  • Tools: LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate
  • Einsatzszenarien: Wissensmanagement, Chatbots, Dokumentenabfragen
  • Mini-Case: RAG-Prototyp mit Unternehmensdokumenten bauen

Modul 8 – Automatisierung mit KI & No-Code
auch separat buchbar unter Automatisierung mit KI & No-Code – Effiziente Workflows ohne Programmieren (36397) 

20.05.2026, 09:00 bis 17:00 Uhr, live-online oder in Präsenz

  • Tools: n8n, Zapier, Power Automate, Make
  • Typische Automatisierungen: Ticketing, Dokumentenerstellung, HR-Workflows
  • Schnittstellen: APIs, Webhooks, Trigger & Actions
  • Hands-on: kleine KI-Automatisierung bauen (z.?B. Jira-Support)

Modul 9 – Custom GPTs im Unternehmenseinsatz
auch separat buchbar unter www.tae.de/3xxx 

08.06.2026, 13:00 bis 17:00 Uhr, live-online

  • Grundlagen & Architektur von Custom GPTs
  • Prompts, Daten & Wissensintegration
  • Integration in Unternehmenssysteme
  • Sicherheit, Governance & Compliance
  • Best Practices & Fallbeispiele
  • Praktische Übung: Entwicklung eines eigenen Unternehmens-GPTs

Modul 10 – Agentic AI & autonome KI-Assistenz
auch separat buchbar unter www.tae.de/3xxx 

16.06.2026, 13:00 bis 17:00 Uhr, live-online

  • Einführung in Agentic AI: AutoGPT, CrewAI, LangChain Agents
  • Potenziale: automatisierte Prozessketten, eigenständige Problemlösung
  • Risiken: Kontrollverlust, Compliance, Kostenexplosion
  • Szenarien entwickeln: sinnvolle und kritische Einsatzbereiche

Prüfung - optional
optional buchbar unter www.tae.de/3xxx 

30.04.2026, 09:00 bis 10:00 Uhr, live-online

Die Prüfung wird digital als Multiplechoice-Prüfung auf der TAE-Lernplattform durchgeführt. 
Bei Bestehen der Prüfung erhalten Sie das TAE-Zertifikat „IT-Manager“ mit Angabe der Lehrgangsinhalte.

Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung ist die Teilnahme der Module 1 – 6. 
Die Prüfung ist optional und wird mit 260 € (MwSt.-frei) berechnet.

Bitte melden Sie sich selbstständig für die Prüfung an (anmeldung@tae.de).

Teilnehmende, die nicht an der Prüfung teilnehmen oder die Prüfung nicht bestehen, erhalten eine Teilnahmebestätigung mit Angabe der Dauer und Inhalte des Lehrgangs.

Für wen ist das Seminar geeignet?

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI strategisch und praxisnah einsetzen möchten. Besonders profitieren Sie, wenn Sie in folgenden Rollen tätig sind:

  • IT-Projektleiter, Programmmanager
  • Business Analyst, Digital Transformation Manager:innen
  • Data Scientists, Data Engineers mit strategischem Interesse
  • Product Owner, Produktmanager (IT/digitale Produkte)
  • IT-Architekt, Enterprise Architects
  • Chief Digital Officers (CDO), Leiter Digitale Transformation
  • OPEX-Verantwortliche, Prozessoptimierer
  • Change Manager, HR Learning & Development mit IT-Affinität

Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Business und IT, treiben Innovationen voran oder verantworten digitale Transformationsprojekte? Dann liefert Ihnen dieses Seminar genau die Kompetenzen, die Sie jetzt brauchen.

Lena Lörcher, M.Sc.

Lena Lörcher studierte von 2011 bis 2015 Mathematik (Bachelor) an der Eberhard Karls Universität Tübingen und von 2015 bis 2018 Mathematics in Science and Engineering (Master) an der Technischen Universität München. Seit 2022 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer IPA im Forschungsbereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Sehen und hat im Juli 2024 die Leitung des Forschungsteams „Zuverlässige KI“ übernommen. Fachlich beschäftigt sie sich mit der Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen und wie KI rechtskonform entwickelt werden kann.

Benedikt Schwaiger

Benedikt Schwaiger ist Geschäftsführer der SMH Analytics GmbH und verfügt über langjährige Erfahrung als Berater und Trainer für KMU sowie Konzerne. Mit einem B. Sc. in Betriebswirtschaftslehre (Universität Siegen) und einem MBA in Digital Business (MCI Innsbruck) verbindet er betriebswirtschaftliches Know-how mit tiefem Fachwissen in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Als zertifizierter KNIME-Partner unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science- und GenAI-Use Cases, der Implementierung von Low-Code/No-Code-Tools sowie der Steigerung der Datenkompetenz von Mitarbeitenden, Führungskräften und Organisationen. Sein Fokus liegt darauf, datengetriebene Innovationen praxisnah und nachhaltig in Unternehmen zu verankern.

Dipl.-Päd. Bernd Wiest

Bernd Wiest ist ein anerkannter Experte für Digitales Lernen und Arbeiten mit umfangreicher praktischer Management- und Beratungs-Erfahrung auf allen Ebenen. Seit 1993 engagiert sich der Diplom-Pädagoge für die digitale Bildung und die Transformation von Arbeitsprozessen. Er verantwortete in verschiedenen nationalen und europäischen Forschungsprojekten die Entwicklung digitaler Lösungen für Organisationen und Unternehmen. In verschiedenen Management-Positionen im Kundenservice der T-Online/Deutschen Telekom führte er E-Learning ein und bildete Trainer und Autoren für digitale System-Rollouts aus.
Seit 2009 konzipiert und realisiert er digitale Bildungsprodukte und Geschäftsmodelle und unterstützt Unternehmen bei der Implementierung digitaler Technologien in der Personalentwicklung. Seine breite Management-Erfahrung und tiefe Fachkenntnis machen ihn zu einem geschätzten Trainer für Kurse im Bereich Digitales Management.

Technische Akademie Esslingen
An der Akademie 5
73760 Ostfildern
Anfahrt

Die TAE befindet sich im Südwesten Deutschlands im Bundesland Baden-Württemberg – in unmittelbarer Nähe zur Landeshauptstadt Stuttgart. Unser Schulungszentrum verfügt über eine hervorragende Anbindung und ist mit allen Verkehrsmitteln gut und schnell zu erreichen.

Anfahrt und Parken: TAE - Technische Akademie Esslingen

Hotelübernachtung benötigt?

Über den nachfolgenden Link finden Sie nahegelegene Hotels in direkter Umgebung zu TAE-Konditionen:

Hotelbuchung

Die Teilnahme beinhaltet Verpflegung (vor Ort) sowie ausführliche Unterlagen.

Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
2.490,00 € (MwSt.-frei) vor Ort
2.490,00 € (MwSt.-frei) pro Teilnehmer live online

Fördermöglichkeiten:

Bei einem Großteil unserer Veranstaltungen profitieren Sie von bis zu 70 % Zuschuss aus der ESF-Fachkursförderung.
Bisher sind diese Mittel für den vorliegenden Kurs nicht bewilligt. Dies kann verschiedene Gründe haben. Wir empfehlen Ihnen daher, Kontakt mit unserer Anmeldung aufzunehmen. Diese gibt Ihnen gerne Auskunft über die Förderfähigkeit der Veranstaltung.

Weitere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier.

Inhouse Durchführung:
Sie möchten diese Veranstaltung firmenintern bei Ihnen vor Ort durchführen? Dann fragen Sie jetzt ein individuelles Inhouse-Training an.

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Carmen Fritz, M.Sc.
Carmen Fritz, M.Sc.
Informationstechnik (IT)