Künstliche Intelligenz in meinem Unternehmen?

In diesem zweitägigen Workshop lernen Fach- und Führungskräfte aus der produzierenden Industrie, wie Künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll und nachhaltig in ihren Betrieb integriert werden kann. Der Kurs vermittelt praxisnah die Grundlagen von KI, zeigt konkrete Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und bietet Raum für die Entwicklung erster eigener Use Cases. Die Teilnehmenden erfahren, welche Daten nötig sind, wie ein KI-Projekt abläuft und welche Zusammenhänge zu beachten sind. Auch werden eine Anzahl Tools vorgestellt, mit denen auch ohne Programmierkenntnisse gearbeitet werden kann. So entsteht ein klarer Fahrplan, um KI schrittweise und strategisch im Unternehmen zu etablieren.

Ziel der Weiterbildung

Sie gewinnen ein klares Verständnis darüber, was KI ist, wie sie funktioniert und wo sie in der Produktion echten Mehrwert stiftet. Sie lernen konkrete Einsatzmöglichkeiten wie Qualitätsprognosen, Prozessoptimierung oder visuelle Prüfungen kennen und entwickeln eigene Ideen für KI-Projekte im eigenen Unternehmen. So schaffen Sie die Basis, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern, Ressourcen effizienter zu nutzen, Ausschuss zu reduzieren und zukunftssichere Technologien gezielt einzuführen.

Mittwoch, 19. und Donnerstag, 20. November 2025
jeweils von 9:00 bis 16:30 Uhr

1. Was ist KI & warum betrifft sie die Industrie?

• Überblick und Theorie KI, Machine Learning, Neuronale Netze, usw.
• Digitalisierung und Reifegrad im Unternehmen
• Beispiele für die Industrie

2. Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette

• Wo kann KI überall helfen?
• Verständnis von Prozessen & Zusammenhängen
• Herausforderung: bestehende Strukturen

3. Daten als Rohstoff für KI

• Was sind Daten?
• Wo sind welche Daten verfügbar bzw. nötig?
• Herausforderungen und Erfolgsfaktoren

4. Daten im eigenen Unternehmen

• Daten generieren, sammeln und nutzen 
• „die richtigen“ Daten verarbeiten
• Maßnahmen zur Vorbereitung – inkl. Sensorik, Aktorik, o.ä.

5. KI im eigenen Unternehmen

• Use Cases finden – die richtigen Fragen stellen
• Umsetzung von KI im eigenen Unternehmen 
• eigene Beispiele bearbeiten

6. Der Mensch und die KI

• Erfahrung nutzen 
• Kompetenzen aneignen 
• Beispiele für einfache Lösungen

7. Mit den richtigen Tools zum Erfolg!

• Übersicht über Tools und Möglichkeiten (ChatGPT, KI-Agenten, Low Code)
• Mehrwert, Vorteile & Nachteile von Tools
• Bearbeitung am eigenen Beispiel

8. Strategie & wirtschaftlicher Nutzen

• brauche ich eine KI-Strategie?
• wann rentiert sich das Invest in KI?
• zeitlicher Aspekt der Umsetzung