KI-unterstützte FMEA-Moderation (Datapetal und weitere KI)

Die Anforderungen an Produkte, Prozesse und Systeme steigen kontinuierlich. Digitalisierung, zunehmende Systemkomplexität und kürzere Entwicklungszyklen erhöhen den Druck auf Qualitätsmethoden. Die Fehler-Möglichkeits- und -Einflussanalyse (FMEA) ist ein zentrales Werkzeug in produzierenden Unternehmen (z.B. Elektroindustrie und Maschinenbau). Gleichzeitig ist sie auch zeit- und ressourcenintensiv. Moderne KI-Technologien wie Datapetal und andere KI-basierte Assistenten eröffnen neue Wege, die FMEA-Moderation deutlich effizienter, präziser und interaktiver zu gestalten.

Dieses Seminar zeigt, wie KI (Künstliche Intelligenz) Werkzeuge die FMEA-Moderation gezielt unterstützen. Sie strukturieren Sitzungen, beschleunigen Analysen und verbessern die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Teilnehmende erleben Schritt für Schritt, wie KI bei Funktions-, Fehler- und Risikoanalysen eingesetzt wird – von der Ideenfindung bis zur Maßnahmenpriorisierung. Anhand praxisnaher Szenarien lernen Sie, wie KI die Effizienz erhöht, ohne fachliche Verantwortung zu ersetzen.

Ziel der Weiterbildung

• Sie lernen die Grundlagen der FMEA und Rolle der Moderation kennen.
• Sie verstehen, wie KI-Tools (z. B. Datapetal, ChatGPT, Copilot u. a.) die FMEA-Moderation unterstützen können.
• Sie erfahren, welche FMEA-Prozessschritte sich besonders gut für die KI-Unterstützung eignen.
• Sie lernen, wie Sie KI zur Ideengenerierung, Ursachenanalyse, Massnahmenfindung und Dokumentation effizient nutzen.
• Praktische Anwendung: Aufbau einer KI-gestützten FMEA-Moderation am Beispiel realer Szenarien.
• Sie diskutieren mit den Experten Chancen, Grenzen und Datenschutzaspekte beim Einsatz von KI.

Methoden:

• Fach- und Impulsvorträge mit Anwendungs-/Praxisbeispielen sowie Übungen
• Live-Demo: KI-gestützte FMEA-Moderation in der Praxis
• Diskussionen

Hinweis:

• Jeder Teilnehmer benötigt einen eigenen Laptop mit WLAN und der Firmen-üblichen Analysesoftware

Begrüßung und Einführung

• Vorstellung des Trainers und der Teilnehmer
• Ziele des Seminars und organisatorischer Überblick

Grundlagen KI und FMEA

• Kurzüberblick über die 7 Schritte der FMEA
• Einsatzmöglichkeiten von KI im Moderationsprozess
• Überblick über die verwendeten KI-Werkzeuge (z. B. Datapetal)

FMEA-Ablauf mit KI – Praktischer Trainingspfad

• Kick-off & Auftragsklärung: KI als Protokoll- und Strukturhilfe
• Strukturanalyse: Blockdiagramme und Systemelemente mit KI erzeugen
• Funktionsanalyse: Funktionen ableiten und Funktionsnetze nutzen
• Fehleranalyse: Fehler, Ursachen und Folgen systematisch mit KI entwickeln
• Risikoanalyse: KI-gestützte Bewertungen nach Kriterienkatalog
• Optimierung: Maßnahmen generieren, priorisieren und dokumentieren

Ergebnispräsentation

• Aufbereitung der FMEA-Ergebnisse für Entscheider
• Export- und Weiterverarbeitungsmöglichkeiten

Praktische Übungen

• KI-gestützte Protokollierung
• Erstellung von Blockdiagrammen und Funktionsstrukturen
• Fehler- und Ursachenanalyse mit KI
• Risikobewertung und Maßnahmenentwicklung

Abschluss

• Zusammenfassung, Austausch, Fragen und Ausblick