Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python
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Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python
Peter Steigmann
"Mein Motto als erfolgreicher IT-Trainer: Wissen teilen, Menschen befähigen, Begeisterung entfachen!"
Peter Steigmann, Diplom-Betriebswirt (FH), ist seit mehr als 20 Jahren Experte für IT-Fortbildung. Wichtig ist ihm in seinen Seminaren, maßgeschneidert auf die Wünsche der Teilnehmenden einzugehen. Sein Fachwissen, seine Begeisterung für IT-Themen und sein pädagogisches Geschick haben viele Kunden aus Automotive, Pharma, Kredit, Versicherung und Behörden beeindruckt, darunter Fraunhofer Institute, Boehringer Ingelheim Pharma, Sparkassen, Bundesbank und RKI. Von Teilnehmenden hervorgehoben werden seine praxisnahen Übungen, interaktiven Lernmethoden und die individuelle Betreuung der Teilnehmer.
Mit den Paketen Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib wird Python zu einem umfassenden Werkzeug für das wissenschaftlich-technische Rechnen. Diese Basismodule, in Verbindung mit zahlreichen anwendungsspezifischeren Bibliotheken, stellen eine kostenfreie und extrem performante Alternative zu kommerziellen Tools wie z.B. Matlab dar. In diesem Seminar werden zunächst die Grundlagen der Programmierung in Python vertieft. Danach werden die grundlegenden Datenstrukturen und Funktionen der Pakete Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib eingeführt. Ausgewählte Programmierbeispiele geben einen Einblick in die weitgefächerten Anwendungsfelder der Module.
Ziel der Weiterbildung
Sie vertiefen Ihr vorhandenes Python Wissen und lernen die Programmbibliothek Pandas kennen, um sie für vielfältige Anwendungsgebiete einzusetzen. Die Algorithmen der Open-Source Softwareumgebung SciPy für wissenschaftliches Rechnen, Visualisieren und damit verbundene Funktionalitäten können sie zur numerischen Integration und Optimierung nutzen. Anhand vieler praktischer Beispiele werden die Methoden vertieft.
Montag, 4. bis Mittwoch, 6. November 2024
9.00 bis 16.30 Uhr, inkl. Pausen
Grundlagen bzw. Vertiefung Python
- Datentypen und -strukturen
- Kontrollstrukturen
- Klassen, Funktionen und Module
- Ein- und Ausgabe
- iPython
- Entwicklungsumgebungen
Numpy
- Numpy-Array – die grundlegende Datenstruktur
- Python Bibliothek Pandas
- Operationen auf Numpy-Arrays
- Indexierung, Sortierung, Suche, Zählen
- Datei Ein- und Ausgabe
- Allgemeine mathematische Funktionen (Arithmetik, Trigonometrie)
SciPy
- Integral
- Lösung von Optimierungsproblemen
- Interpolationsfunktionen
- Digitale Signalverarbeitung
- Lineare Algebra
- Statistik
- Multidimensionale Bildverarbeitung
Matplotlib
- 2D- und 3D-Plots
- Basistypen: Line-, Scatter-, Step-, und Barplot
Dieses Seminar ist konzipiert für Teilnehmer aus naturwissenschaftlich-technischen oder finanz- und versicherungswirtschaftlichen Berufsfeldern, in denen die mathematische Modellierung, die Datenanalyse und das wissenschaftlich Rechnen allgemein von Bedeutung sind.
Peter Steigmann
ONLINE
Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen.
Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
1.550,00 €
(MwSt.-frei)
Fördermöglichkeiten:
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Bisher sind diese Mittel für den vorliegenden Kurs nicht bewilligt. Dies kann verschiedene Gründe haben. Wir empfehlen Ihnen daher, Kontakt mit unserer Anmeldung aufzunehmen. Diese gibt Ihnen gerne Auskunft über die Förderfähigkeit der Veranstaltung.
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Inhouse Durchführung:
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