KI-gestützte Visualisierung in der Technischen Kommunikation

Technische Informationen sind nicht immer allein durch Text schnell und eindeutig erfassbar. Diagramme, Prozessdarstellungen, Screenshots oder erklärende Illustrationen können komplexe Inhalte gezielt strukturieren und Zusammenhänge sichtbar machen. Entscheidend ist, die passende Darstellungsform auszuwählen und technische Aussagen korrekt abzubilden.

Generative KI unterstützt dabei, aus technischen Informationen Visualisierungskonzepte abzuleiten, Darstellungsvarianten zu entwickeln und vorhandenes Bildmaterial aufzubereiten. In diesem praxisorientierten Workshop durchlaufen die Fachkräfte einen vollständigen Visualisierungsprozess – von der technischen Ausgangsinformation über Briefing und Erstellung bis zur systematischen Qualitätsprüfung. ChatGPT und Microsoft Copilot werden anhand konkreter Aufgaben praktisch verglichen.

Im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen verständliche, konsistente und fachlich kontrollierte Visualisierungen für die Technische Kommunikation – nicht die freie Erzeugung spektakulärer KI-Bilder.

Das Seminar vermittelt einen strukturierten Workflow, um technische Informationen gezielt in geeignete Visualisierungen zu überführen. Die Teilnehmenden beurteilen, welche Inhalte visuell schneller erfassbar sind und welche Darstellungsform zur Zielgruppe und Nutzungssituation passt. Aus technischen Rohinformationen leiten sie Visualisierungsanforderungen und präzise Bildbriefings ab. ChatGPT und Microsoft Copilot unterstützen dabei, Diagramme, Prozessdarstellungen und erklärende Visualisierungskonzepte zu entwickeln sowie vorhandene Bilder, Screenshots und Skizzen aufzubereiten.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der fachlichen Kontrolle. Die Teilnehmenden erkennen die Grenzen generativer Bild-KI bei geometrisch, funktional oder sicherheitsrelevanten Darstellungen. Sie prüfen KI-Ergebnisse systematisch auf technische Richtigkeit, Verständlichkeit, Konsistenz und unbeabsichtigte Veränderungen.

Ihr konkreter Nutzen: 
Ein reproduzierbarer Visualisierungsworkflow schafft klare Schritte von der technischen Ausgangsinformation bis zur geprüften Darstellung. Dadurch lassen sich Visualisierungsaufgaben im Arbeitsalltag strukturierter bearbeiten, geeignete KI-Werkzeuge gezielter einsetzen und fehlerhafte oder missverständliche Darstellungen vor der Freigabe systematisch erkennen. Im Mittelpunkt steht ein verlässliches Vorgehen für wiederkehrende Aufgaben – nicht eine Sammlung isolierter Bildprompts.

Methodik:
Seminar mit Workshop-Charakter: kurze Fachimpulse, Live-Demonstrationen, angeleitete Arbeitsphasen, Toolvergleich ChatGPT/Copilot, kollegiales Review und Qualitätscheck. Der Seminartag folgt einem durchgehenden Visualisierungsprozess.

Hinweis:
Vorausgesetzt werden erste praktische Erfahrungen mit ChatGPT und/oder Microsoft Copilot sowie ein grundlegendes Verständnis der Stärken und Grenzen generativer KI. KI-Grundlagen und klassisches Einsteiger-Prompting sind nicht Bestandteil des Workshops. Kenntnisse professioneller Grafikprogramme oder CAD sind nicht erforderlich.

Dienstag, 8. Juni 2027
09:00 bis 16:30 Uhr, inkl. Pausen

1. Von der Information zur Visualisierungsaufgabe

• Technische Ausgangsinformationen analysieren: Was ist erklärungsbedürftig, was ist visuell schneller erfassbar und was sollte bewusst Text bleiben?
• Geeignete Darstellungsformen auswählen: Foto, Screenshot, Detailansicht, Prozessdiagramm, Vorher-Nachher-Darstellung, erklärende Illustration, Infografik oder Animation.
• Mit KI aus Rohinformationen ein präzises Visualisierungsbriefing ableiten: Ziel, Zielgruppe, Kernaussage, notwendige Details und No-Gos.

2. Prozesse, Abläufe und Zusammenhänge sichtbar machen

• Textliche Verfahren, Entscheidungslogiken und Troubleshooting-Abläufe in Diagramme und visuelle Schrittfolgen überführen.
• Varianten erzeugen und vergleichen: Welche Darstellung reduziert Komplexität wirklich, welche sieht nur gut aus?
• ChatGPT und Copilot als Analyse- und Konzeptpartner einsetzen und die Unterschiede im Workflow praktisch vergleichen.

3. Vorhandenes Bildmaterial mit KI aufbereiten

• Fotos, Screenshots und Skizzen analysieren: relevante Elemente identifizieren, Ablenkungen erkennen und Verbesserungsvorschläge entwickeln.
• Bildmaterial für die Kommunikation vorbereiten: Ausschnitt, Freistellung, Hervorhebung, Beschriftung, Vereinfachung und Variantenbildung.
• Konsistente Bildsprache entwickeln: Stil, Perspektive, Informationsdichte und wiederkehrende Gestaltungselemente definieren.

4. Generative Bilder und erklärende Illustrationen sinnvoll einsetzen

• Kommunikative und konzeptionelle Visualisierungen mit generativer KI entwickeln, z. B. Nutzungssituationen, Prinzipdarstellungen oder visuelle Metaphern.
• Grenzen erkennen: Wo KI kreativ erzeugen darf – und wo CAD, Originalfoto, Screenshot oder verifizierte technische Darstellung die Quelle der Wahrheit bleiben müssen.
• Technisch verbindliche und sicherheitsrelevante Abbildungen nicht frei generieren lassen; KI stattdessen für Vorbereitung, Varianten und Review nutzen.

5. Visualisierungen systematisch prüfen und verbessern

• Technische Richtigkeit prüfen: Hat die KI Bauteile, Bedienelemente, Positionen, Größenverhältnisse oder Zustände verändert oder ergänzt?
• Kommunikative Qualität prüfen: Ist die Kernaussage schnell erfassbar, ist die Darstellung zielgruppengerecht und reduziert sie tatsächlich Komplexität?
• Konsistenz, Barrierearmut, Urheberrecht, Datenschutz und unternehmensinterne Vorgaben berücksichtigen.

6. Transfer: eigener Visualisierungsworkflow mit KI

• Für den eigenen Anwendungsfall einen wiederverwendbaren Workflow entwickeln: Rohinformation ? Visualisierungsbedarf ? Briefing ? Erstellen/Aufbereiten ? Prüfen ? Freigeben.
• Geeignete Aufgaben für ChatGPT, Copilot und bestehende Fachwerkzeuge festlegen und bewusste Grenzen definieren.
• Persönliche Arbeitsvorlagen, Prüf-Fragen und Qualitätskriterien für künftige Visualisierungsaufgaben festhalten.