KI-Systeme im Gesundheitswesen verstehen und einsetzen

Von der Technologie zur Anwendung in Diagnostik, Therapie und Dokumentation

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KI-Systeme im Gesundheitswesen verstehen und einsetzen

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Beginn:
12.10.2026 - 09:00 Uhr
Ende:
12.10.2026 - 16:30 Uhr
Dauer:
1,0 Tag
Veranstaltungsnr.:
36172.00.003
Leitung
Hochschule Neu-Ulm
Live-Online
EUR 440,00
(MwSt.-frei)
Mitgliederpreis
EUR 396,00
(MwSt.-frei)
Referent:in

Prof. Dr. Walter Swoboda

Forschungsprofessor für digitale Medizin und Pflege; Institutsleiter DigiHealth an der Hochschule Neu-Ulm

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert bereits heute Diagnostik, Therapie und Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen. KI-basierte Assistenzsysteme werden zunehmend in Diagnostik, Dokumentation und Befundungsprozesse integriert, während gleichzeitig Unsicherheiten bei Validierung, Datenqualität und Verantwortungsübergang bestehen. Gerade in der medizinisch-technischen Assistenz fehlt häufig eine strukturierte Einordnung, welche Anwendungen im Arbeitsalltag tatsächlich belastbar einsetzbar sind. Daraus entsteht ein konkreter Bedarf, KI-Anwendungen fachlich fundiert zu bewerten und prozesssicher zu integrieren.



Ziel der Weiterbildung

Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Einordnung von KI-Technologien im Gesundheitswesen und deren Einsatz in medizinisch-technischen Arbeitsprozessen. Sie verbindet technologische Grundlagen mit regulatorischen, organisatorischen und ethischen Anforderungen und zeigt konkrete Anwendungsfelder im klinischen Umfeld.

Nach der Weiterbildung können Sie:

  • KI-Verfahren im medizinischen Kontext systematisch einordnen und bewerten 
  • Anforderungen an Datenqualität und Trainingsdaten analysieren 
  • Einsatzmöglichkeiten von KI in Diagnostik, Dokumentation und Therapie beurteilen 
  • regulatorische und haftungsrelevante Aspekte im KI-Einsatz berücksichtigen 
  • Arbeitsprozesse im medizinisch-technischen Umfeld strukturiert analysieren und optimieren 
Immer Top!
Unser Qualitätsversprechen

Seit über 65 Jahren gehört die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern – nahe der Landeshauptstadt Stuttgart – zu Deutschlands größten Weiterbildungs-Anbietern für berufliche und berufsvorbereitende Qualifizierung im technischen Umfeld. Unser Ziel ist Ihr Erfolg. Egal ob Seminar, Zertifikatslehrgang oder Fachtagung, unsere Veranstaltungen sind stets abgestimmt auf die Bedürfnisse von Ingenieuren sowie Fach- und Führungskräften aus technisch geprägten Unternehmen. Dabei können Sie sich stets zu 100 Prozent auf die Qualität unserer Angebote verlassen. Warum das so ist?

Montag, 12. Oktober 2026
9:00–12:15 und 13:15–16:30 Uhr

Grundlagen

  • verschiedene Möglichkeiten der KI (regel- und fallbasierte Expertensysteme, neuronale Netzwerke)
  • neuronale Netzwerke, Abhängigkeit von klassifizierten Daten und Konsequenzen für die Praxis

Einsatz in Medizin, Pflege und Therapie

  • KI für Kommunikation, Dokumentation und Abrechnung
  • Assistenzsysteme für Diagnose (z. B. Labor und bildgebende Verfahren)
  • autonome und transparente Screening-Verfahren
  • Therapie und KI-assistierte Robotik
  • KI in der Anwendung durch Patienten (Selbstmessung und Eigenbehandlung)
  • rechtliche Herausforderungen, Verantwortungsübergang und veränderte Zuständigkeiten

Umsetzung im medizinischen Umfeld

  • Praxisphase: Analyse bestehender Prozesse im Umfeld der medizinisch-technischen Assistenz
  • Dokumentation von Ist-Prozessen
  • Optimierung von Abläufen unter Einsatz von KI-Technologie
  • Diskussion der Umsetzbarkeit und Konsequenzen

Zukünftige Entwicklungen und Ausblick

  • Folgen des KI-Einsatzes und ethische Einordnung
  • zukünftige Entwicklungen und Perspektiven für das Gesundheitswesen

Medizinische Technologen (Radiologie, Labor, Funktionsdiagnostik), Fachkräfte in Diagnostik und Therapie, Mitarbeitende aus klinischen Funktionsbereichen sowie Fachpersonal aus Pflege und Therapie mit Schnittstellen zu medizinisch-technischen Prozessen, auch interessant für Qualitätsverantwortliche im Gesundheitswesen.

Hinweis: Grundkenntnisse medizinischer, pflegerischer oder therapeutischer Prozesse werden vorausgesetzt; spezielle Informatikkenntnisse sind nicht erforderlich.

Prof. Dr. Walter Swoboda

Forschungsprofessor für digitale Medizin und Pflege; Institutsleiter DigiHealth an der Hochschule Neu-Ulm

ONLINE

Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen.

Preis:
Die Teilnahmegebühr beträgt:
440,00 € (MwSt.-frei)

Fördermöglichkeiten:

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Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer Anmeldung.

Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier.

Inhouse Durchführung:
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Michael Heide, M.A.
Dr. Michael Heide, M.A.
Medizintechnik & Gesundheitswesen