Statistische Prozesslenkung (SPC) – Basics für Einsteiger

Der kontinuierlich zunehmende Kostendruck, die anspruchsvollen Erwartungen an die Produktqualität erfordern eine fortlaufende Optimierung der Fertigungsprozesse in der Elektroindustrie. 

Erfahren Sie in diesem Seminar, wie Sie statistische Prozesslenkung (SPC) erfolgreich in den Produktionsprozessen Ihres Unternehmens implementieren und anwenden können. Wir vermitteln Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern ermöglichen Ihnen auch, dieses in der Praxis umzusetzen. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, die Fähigkeit Ihrer Produktionsprozesse statistisch zu bewerten und Regelkarten zur kontinuierlichen Überwachung Ihrer Produkt- und Prozessqualität zu implementieren.

Ziel der Weiterbildung

• Sie lernen, wie Sie statistische Kennwerte, Verteilungen und typische Grafiken wie Histogramme und Wahrscheinlichkeitsnetze sicher anwenden.
• Sie erfahren, wie Sie Normalverteilungstests durchführen und Ergebnisse der induktiven Statistik richtig interpretieren.
• Sie lernen kennen, wie Sie Prozessfähigkeitskennwerte wie P_m, P_mk, C_m, C_mk, P_p, P_pk, C_w, C_wk, C_p und C_pk berechnen und zur Prozessbewertung nutzen.
• Sie lernen, wie Sie die Stabilität von Prozessen beurteilen und Abweichungen frühzeitig erkennen.
• Sie erfahren, wie der Prüfprozess die Prozessfähigkeit beeinflusst und erhalten einen Einblick in die Kennwerte der Messprozesseignung und Messsystemanalyse
• Sie lernen, wie Sie geeignete Regelkarten auswählen, Eingriffsgrenzen berechnen und die Empfindlichkeit der Karten festlegen.
• Sie lernen kennen, wie Sie Regelkarten für kontinuierliche und diskrete Werte einsetzen, um Produktionsprozesse zuverlässig zu überwachen. 

Tag 1:

Motivation zur Prozesslenkung

• grundlegende Konzepte und Zielsetzungen
• Einbindung in die Prozesslandschaft
• Regelkreise und Rollen
• kurze Übersicht zum neuen harmonisierten SPC-Leitfaden (VDA / AIAG)
• Voraussetzungen zur Anwendung von SPC

Statistische Grundlagen

• Übung Klemmbausteine
• Wichtige Grafiken: Zeitreihendiagramm, (Werteverläufe), Histogramm 
• wichtige Kennwerte der Lage und Streuung (Mittelwert, Standardabweichung)
• Verteilungsmodelle und Testverfahren (Test auf Normalverteilung)
• induktive Statistik 
• Übung: grafische und mathematische Bewertung der Messergebnisse

Maschinen- und Prozessfähigkeiten

• Ermittlung der Fähigkeit
• Fähigkeitskennwerte P_m, P_mk, C_m, C_mk, P_p, P_pk, C_p und C_pk
• Übung: Ermittlung von Prozessfähigkeitskennwerte
• Stabilität von Prozessen

Tag 2:

Die Relevanz fähiger und geeigneter Prüfprozesse

• Einfluss des Messprozesses auf die Fähigkeit des Fertigungsprozesses
• Fähigkeits- und Eignungsindizes nach VDA 5 und MSA  (QMS, QMP, C_g, C_gk, %GRR)

Statistische Prozesslenkung

• Einführung Prozesslenkung & Auswahl der Regelkarte
• Regelkarten für attributive und messende Prüfprozesse 
• Übung: Berechnung der Eingriffsgrenzen
• Stabilitätskriterien/Out-Of-Control-(OOC)-Kriterien
• Grundlagen zur Handhabung vor Ort – Wann erfolgt ein Eingriff in den Prozess?
• OCAP - Out of Control Action Plan
• Festlegen der Empfindlichkeit der Regelkarte
• spezielle Regelkarten
• spezielle Anwendungsfälle aus der Praxis der Teilnehmenden

Methoden:

• Fach- und Impulsvorträge mit Anwendungs- und Praxisbeispielen
• Berechnungsbeispiele und Übungen
• Diskussionen der Anwendungsfälle aus dem Kreis der Teilnehmenden